最近看到好幾篇有內容的討論串，都提到 “抽象化思考” 是個很關鍵的能力。我就在想 “什麼才是正確的抽象化思考” 案例? 看了很多講理論的文章，也看了很多定義, 我相信很多人還是一樣有看沒有懂，或是你真的理解抽象化的概念了，但是真正應用在工作上，你也不一定用的到位啊! 於是就有了寫這篇文章的念頭。我一樣不喜歡只講 “理論”，理論說的容易，要落實才是最難的那一步，因此我決定拿個實際上工作相關的案例來說明 “抽象化” 概念。

我就拿我在面試架構師常問的問題之一: “折扣機制的設計方式” 當作這篇文章的主題吧! 只要做過銷售網站，或是相關的系統，我相信一定都被這個主題弄得牙癢癢的，你想的再週全，你的客戶就是有辦法想出你意料不到的折扣規則來折磨你…。不過，這是個很好的例子啊，正好拿來驗證你的抽象化思考夠不夠到位。該說是職業病嗎? 從開始學寫 code 後，我就習慣在日常生活中，碰到大小事情，我都會在腦袋裡想一下 “這東西我該怎麼寫 code 來處理?” …，就是這個折扣計算的問題，每次我在收銀機等結帳時就在想:

這個第二件六折的折扣我該怎麼去計算?

這個第二件加一元我該怎麼設定才合理?

這個即期品半價優惠的機制我該怎麼設計，POS 機才能搞的定?

這麼多種折扣混在一起，結帳時怎麼用一致的規則來處理才不會算錯?

這些問題我就這樣，在我腦袋裡面轉過好幾次了 XDD (所以一時之間想不出來的朋友們不用難過)。我就用這篇文章的篇幅來說明一下該如何將這問題抽象化，然後一步一步解決現在跟未來的問題。

雖然這篇是 “架構面試題”，不過我也是把他歸類在 “微服務架構” 系列文章之內。原因很簡單，所謂的 “抽象化”，就是將事物的共通或是概念的部分 “抽離” 出來，丟開複雜的實作細節，只留下抽象的概念部分的過程。這除了是思考解決問題的重要過程之外，也是思考各種 interface 的關鍵啊! 只要跟 interface 扯上關係的技術，都跟抽象化能力有直接關聯，小到 class library 的設計，大到服務切割的邊界怎麼定義，都需要仰賴良好的抽象化思考能力。

因此，如何能精準明確的定義 interface，抽象化思考的能力絕對是關鍵。當你能掌握 interface 後，一切的 code 都變的很簡單了。剩下的實作只剩下工程問題，套入適當的工具或是框架就會迎刃而解。有相當多的技術都要仰賴 interface 才能運作，例如相依性注入 (DI, Dependency Injection), 各種 API 相關技術 (API: Application Programming Interface), 各種服務呼叫的合約約束 (gRPC, Swagger, WCF 的 Service Contract / Data Contract 等等) 都是。你如果想要充分掌握這些技能，沒有搞懂抽象化，那你只是學到皮毛而以。

前言: 微服務架構系列文章導讀

Microservices, 一個很龐大的主題，我分成四大部分陸續寫下去.. 預計至少會有10篇文章以上吧~ 目前擬定的大綱如下，再前面標示 (計畫) ，就代表這篇的內容還沒生出來… 請大家耐心等待的意思:

微服務架構(概念說明)
- 微服務架構 #1, WHY Microservices? 2016/09/15
- 微服務架構 #2, 按照架構，重構系統; 2016/10/03
實做基礎技術: API & SDK Design
- API Design #1 資料分頁的處理方式; 2016/10/10
- API Design #2 設計專屬的 SDK; 2016/10/23
- API Design #3 API 的向前相容機制; 2016/10/31
- API Design #4 API 上線前的準備 - Swagger + Azure API Apps; 2016/11/27
- API Design #5 如何強化微服務的安全性? API Token / JWT 的應用; 2016/12/01
API First Workshop: 設計概念與實做案例
- API First #1 架構師觀點 - API First 的開發策略 - 觀念篇; 2022/10/26
- API First #2 架構師觀點 - API First 的開發策略 - 設計實做篇; 2023/01/01
- (計畫) API First # 微服務架構 - API 的安全機制;
架構師觀點 - 轉移到微服務架構的經驗分享
- Part #1 改變架構的動機; 2017/05/09
- Part #2 實際改變的架構案例; 2017/05/20
- Part #3 實際部署的考量: 微服務基礎建設; 2017/07/11
基礎建設 - 建立微服務的執行環境
- Part #1 微服務基礎建設 - Service Discovery; 2017/12/31
- Part #2 微服務基礎建設 - 服務負載的控制; 2018/06/10
- Part #3 微服務基礎建設 - 排隊機制設計; 2018/12/12
- Part #4 可靠的微服務通訊 - Message Queue Based RPC; 2019/01/01
- Part #5 非同步任務的處理機制 - Process Pool; 2020/02/15
- (計畫) 微服務基礎建設 - 版控, CI/CD, 容器化部署; 大型團隊 CICD 的挑戰
案例實作 - IP 查詢服務的開發與設計
- 容器化的微服務開發 #1 架構與開發範例; 2017/05/28
- 容器化的微服務開發 #2 IIS or Self Host ? 2018/05/12
建構微服務開發團隊
- 架構面試題 #1 線上交易的正確性; 2018/03/25
- 架構面試題 #2 連續資料的統計方式; 2018/04/01
- 架構面試題 #3 RDBMS 處理樹狀結構的技巧; 2019/06/01
- 架構面試題 #4 抽象化思考；折扣規則的設計機制; 2020/04/02
分散式系統的基礎知識
- 分散式系統 #1 如何保證 API 呼叫成功? 談 Idempotency Key 的原理與實作

問題: 折扣機制到底有多難搞?

開始進入本文，我們就直接來看折扣計算的問題吧! 這次我不自己想題目了，我直接跟現成的 DM 來取材。什麼東西的折扣機制最複雜? 我想就以超市為首選了 XDD, 我逛了逛最近很紅的全X超市，從他的官網首頁隨便挑幾個折扣的促銷資訊，同時在底下先標上我自己的註記:

NOTE: 指定商品 (衛生紙) 一次買 6 捲便宜 100 元

NOTE: 指定商品 (蘋果) 單粒 23 元， 4 粒 88 元

NOTE: 指定商品 (雞湯塊) 單盒特價 145 元，第二件 5 折

NOTE: 指定商品 (沐浴乳) 買一送一

當然還有更複雜的，除了折扣外還送點數，或是你搭配點數可以折抵部分金額等等的玩法，這篇就不討論了 (再講我就透漏太多商業機密了 XDD)，我單純只談論 “折扣” 的部分就好。

大部分的 developer, 碰到這類的問題，第一個浮現的解法就是 “歸納” 法。簡單的說，就是把上面我寫的 NOTE，同樣句型的歸成一類，黑字的部分變成參數，就搞定了 (展示用的 POC code 後面再補)。這麼一來，上面的規則大概就被我規成四類了。每類寫一段計算折扣的邏輯就搞定了。我想大部分靠 coding 維生的人應該都不成問題。

接下來玩大一點，換一家店看看… 這次我們看全X便利商店:

NOTE: 指定商品 2 件 + 49 元送杯套一個

NOTE: 指定商品同商品加 10 元多 1 件

NOTE: 指定商品任選兩件第二件 6 折，不同價格以兩件 8 折計算

有發現嗎? 這些規則，乍看都跟前面的規則差不多，但是卻又有點差異… 舉例來說，如果沒有限定同商品的話，第二件六折，跟任選兩件八折就不一樣了，你在計算時就得區分這兩者的差異… 買一送一，也跟第二件免費 (0折) 不同，一個是直接送你 (你買了一件就會送你一件)，一個是你要自己拿進購物車 (你一次拿兩個第二個免費，不過你只要一個的話也無不可) 啊… 如果硬要歸類到同樣的規則，那你就得搭配許多額外的 “設定” 用的 flag(s) 才行。例如如果你實作了一個 “第 N 件 Y 折” 的計算程式，你就要在設定畫面多加這個選項:

“折扣設定為 0 折時，是否自動將第 N 件商品加入購物車?”

這樣下去沒完沒了，不是說這樣設計不對，不過這些設定都是工程問題啊，不是商業問題；如果我是經營商店的老闆，看到這些設定一定會丈二金剛摸不著頭腦…

“我只是要啟動買一送一的優惠啊，為什麼有這麼多奇怪的設定? 這個 UX 很糟糕…”

頭開始痛了嗎? 還沒結束… 繼續往下看，很多超商還愛玩一種配對的折扣: 早餐 + 飲料這種…

NOTE: 指定鮮食 + 指定飲料特價 ( 39元, 49元, 59元 )

覺得有點難歸納了嗎? 別急，還沒結束… 再來一個:

NOTE: 任選主餐 + 指定副餐折 5 元

真是夠了，零售業者就是有辦法想出你意料之外的折扣規則 XDD … 你會發現，光靠 “歸納” 法，你已經無法應付 “現在 & 未來” 的問題了。歸納法則，可以讓你從 “已知” 的需求來歸納出解決做法，並且參數化，模組化之後能重複使用。不過，歸納法很難面對未知的問題啊! 你無法預測未知的問題會不會落在你歸納出來的法則範圍內。

算算看，上面列舉的這些折扣，你需要歸納成幾種優惠? 如果真的要開發的話，你會開發幾種折扣計算模組? 你會怎麼安排這些設定用的 flags ? 這些決策，都影響了你該怎麼開發與維護這套系統。如果再來個致命一擊，哪天老闆突然說，這每種規則又有區分會員價跟非會員的話…

抽象化: 隱藏細節、提取重點

好了，別再打擊各位了，例子我就舉到這邊就好 (你想知道的話還有更多變態的折扣規則可以聊)。我們回到這篇的主題: 抽象化。

先來看看抽象化的定義，很多定義都太生硬了，我比較喜歡這篇的說法:

「隱藏細節、提取重點」可以說是抽象化的核心精神。

參考來源: 運算思維的核心 — 抽象化

不過，折扣機制的重點又是什麼? 有哪些是該被隱藏的細節? 因此，這定義我補充修飾一下，讓他更到位:

抽象化:
提取重點；目的是讓你的主系統只依照被提取的重點設計流程；
隱藏細節；目的是讓跟重點無關的細節不會影響主系統的設計；即使日後改變細節也不會影響到主系統的運作。

因為你決定了提取的 “重點” 是那些部分後，其他的細節自然就被隱藏起來了。隱藏細節的另一面其實就是隔離細節；適度隔離細節之後，你自然有能力對這些細節做調整，更動或是替換，而不會影響主系統。

區隔 “重點” 與 “細節” 的界線，就是介於兩者中間的 “介面” (interface) 了。因此我才會不斷的強調，抽象化的成果就是你定義的 interface 。這時，你就可以跟各種 OOP / 軟體工程或是微服務提到的各種 interface 聯想在一起了。這些工具或是框架，就是支持你實現 interface 的做法，但是萬變不離其宗，定義好 interface 的內容，仍然要靠你良好的抽象化思考才辦的到。

OOP 三大權杖: 封裝、繼承、多型

繼續之前，容我岔題一下。我們來聊聊 OOP 的三大權杖之一: 封裝) (Encapsulation), 封裝其實跟抽象化是一體兩面。抽象化是你的目的，你想把你的 “重點” 概念表達出來，你就必須把其它不相關的細節隱藏起來。封裝是隱藏細節的作法，封裝後的成效就是抽象化。

如果跟我一樣，有點年紀的 developer, 大概都經歷過 C / C++ 那個 ADT (Abstract Data Type) 的年代吧! 把上面講的封裝概念，套用在你要描述的物件 (class) 或是資料 (struct) 上，創造出來的就是 “抽象資料型別” (ADT)。

OOP 的三大權杖分別是: 繼承 (Inheritence), 封裝 (Encapsulation), 多型 (Polymorphism)… 這三者也是緊緊扣在一起的。當你要封裝一個資料類型，你會把細節隱藏在內部。當你有多個資料類型要封裝，你會開始把重複的部分題取出來，讓你可以一視同仁的看待這些不同的資料類型。要達成這一般化 (generalization) 的方法就是繼承。物件導向語言裡的繼承，都可以在語言的層次，把有繼承關係的物件用 is-a 的關係去看待他，從共同的類別衍生出來的類別都可以當成父類別看待，即使在強型別的系統內，你一樣可以用一致的型別來操作他。不同類別的物件，都被當成同樣父類別的物件看待，而每個物件卻都能對同樣的操作，有各自不同對應的行為表現，這就是多型。

穿插這 OOP 的說明，就是要讓大家知道，抽象化做的到位，OOP 的三大權杖你就應該也掌握的到位了。後續的應用就可以非常靈活的變化。相對的你如果覺得抽象化之後用的卡卡的，那請回頭重新思考，你的抽象化是否真的有做到「隱藏細節、提取重點」? 思考這類問題時別太在意對錯，這種思考題目是沒有對錯的。會發生的狀況是，你隱藏的細節，不是你解決的問題需要的；你提取的重點，也剛好不是你要解決的問題的重點；如此而以，只是適不適合的差別。因此要是覺得不對勁，請回頭重新想想。

思考: 將折扣機制抽象化

OK，再次回到我們的主題: 折扣機制。折扣機制的 “重點” 到底應該是什麼? 你該隱藏的 “細節” 又是什麼? 前面說到，你抽象化封裝應該要對齊你要解決的問題才對。來看看上面舉的這麼多案例，你要解決最 “頭痛” 的問題是什麼?

為了方便複習，我把這些折扣規則的 NOTE 列在一起方便思考:

NOTE: 指定商品 (衛生紙) 一次買 6 捲便宜 100 元
NOTE: 指定商品 (蘋果) 單粒 23 元， 4 粒 88 元
NOTE: 指定商品 (雞湯塊) 單盒特價 145 元，第二件 5 折
NOTE: 指定商品 (沐浴乳) 買一送一

我的答案是: 對購物車而言，我想隱藏的細節是 “計算規則”，因為每種折扣的規則都不大一樣，對開發人員來說那是很煩人的事情。我真正在意的結果是最終的折扣金額。面對眼前要結帳的這些商品，購物車在意的是這點:

這些商品符合哪些折扣規則要求的條件? 符合的話會折抵多少金額?

如果這件事被我 “抽象化” 之後，我暫時假設我已經解決了，那麼購物車計算金額的過程就可以大幅簡化:

計算要結帳的商品原價總金額 (未折扣)
逐一確認每個折扣規則可以折抵的金額
未折扣總金額 - 所有可折抵的金額 = 最後結帳的價格
執行後續收款以及成立訂單或列印發票收據等等流程.

這就是個 “良好” 的抽象化結果，因為抽象化的界線，正好對應到我們要解決的問題點身上，因此我會覺得他是個 “好” 的抽象化。看看抽象化後的結帳流程，看起來不管商店老闆還想推出什麼折扣優惠，看來這個流程都能順利的執行啊! 如果我們寫的 code 真的能夠按照這架構去設計，也許我們真的能夠設計出一套不會被這些折扣活動搞死的系統架構。

是的，這就是我寫這篇的目的，我也會在後面的 code 來展示怎麼做到這點。經過這樣調整，購物車的程式設計就再也不需要被 “不同的折扣計算規則” 綁架了，從此就此解放；這就是我認為折扣規則抽象化之後的重點。

因此，我不打算去描述任何 “規則” 的細節，而是把重點擺在我要買的這整車 (購物車) 的商品，結帳的過程該怎麼跟每個折扣規則互動，完成結帳的動作。至於折扣的細節 (計算過程)，反正我怎麼列也列不完，就把它隱藏起來吧! 為了這目的，我們必須先定義一個折扣規則該有的 “介面”，應該長成什麼樣子才對? 購物車只要透過這個介面來溝通。其他所有的折扣規則，則是在這個介面規範以下的不同實作；完成這樣的架構，我們就能達到上述的理想。

當然，實際開發可能沒那麼簡單，在 C# 的定義上，有兩種技術都能支持這個架構要求，一個是 abstract class, 可以包含部分實作；另一個是 interface, 只允許介面定義，不支援任何實作。 (別跟我說 C# 8.0 開始支援的 default implementation in interfaces…, 那是個詭異的東西, 我個人不大認同這設計…)

準備好了嗎? 所有的觀念說明到此告一段落! 如果還沒想通的話，請往前翻一翻重新思考一下。接下來就會進到 coding 的階段。

案例實作: 模擬實際的訂單計算

從這裡開始，我們就要用 code 來討論了。以下所有的 code 都放在我的 GitHub Repo: Andrew.DiscountDemo, 歡迎取用~

很多時候抽象化思考都必須倒回來想，假定抽象化都完成了，你可以開始在 high level 的角度來解決問題的話，你該怎麼做? 隱藏了折扣計算細節後，我的購物車結帳的 code 只要能正確描述 & 處理這些問題就夠了:

描述商品資訊 (包含品名、標籤及售價)
進行中的折扣計算
結帳的收據明細顯示

邏輯很簡單，把 (1) 經過所有的 (2) 處理後，最後得到 (3) 就是了。我先跳過 (2), 用一個最簡單的無任何折扣的結帳案例開始，先來看看我怎麼定義商品。

步驟 1, 定義系統架構

首先，整個系統先從最關鍵的商品資訊 Entity 定義開始:

public class Product
{
    public int Id;
    public string SKU;
    public string Name;
    public decimal Price;
    public HashSet<string> Tags;
}

應該簡單到不需要解釋了吧! Id, SKU, Name, Price 就是你想的那樣。比較特別的是我加了 Tags, 我打算用他來描述額外貼在商品上面的各種標籤，協助購物車判斷商品的屬性。實際用途後面碰到再說明，我先留個定義就好。

商品資訊定義好之後，結帳的過程應該就寫的出來了。我略過購物車或是 POS 等等角度的抽象化，直接寫在 Main() 裡面了，一個最陽春的結帳運算就寫好了:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var products = LoadProducts();
        foreach(var p in products)
        {
            Console.WriteLine($"- {p.Name}      {p.Price:C}");
        }
        Console.WriteLine($"Total: {CheckoutProcess(products.ToArray()):C}");
    }


    static decimal CheckoutProcess(Product[] products)
    {
        decimal amount = 0;
        foreach(var p in products)
        {
            amount += p.Price;
        }
        return amount;
    }

    static IEnumerable<Product> LoadProducts()
    {
        return JsonConvert.DeserializeObject<Product[]>(File.ReadAllText(@"products.json"));
    }
}

其中，LoadProducts() 負責傳回購物籃內所有的商品清單；而 CheckoutProcess() 則負責結帳，會傳回最終的結帳金額。Main() 沒做啥事，就是呼叫這些 method, 同時負責顯示 (收據) 的功能而已。為了節省一點 code, 我另外建了一個 products.json 資料檔，直接把購物車的商品內容寫在裡面:

[
  {
    "name": "乖乖(椰子口味)",
    "sku": "K0132",
    "price": 20
  },
  {
    "name": "乖乖(椰子口味)",
    "sku": "K0132",
    "price": 20
  },
  {
    "name": "乖乖(椰子口味)",
    "sku": "K0132",
    "price": 20
  }
]

為了簡化，我也省去了商品定義資料庫，跟我買了那些東西的 ID 關聯。我做了一點反正規化的設計，直接列出我買的每一件商品的詳細資訊。同時買了 N 件，我不打算用 Qty 來標示數量，我選擇直接重複列 N 筆。這樣做的好處後面會看的到，我先定義資料檔案的格式，讓 POC 能夠順利推進下去。

這段 code 執行後應該就可以順利的列出收據內容:

- 乖乖(椰子口味)      $20.00
- 乖乖(椰子口味)      $20.00
- 乖乖(椰子口味)      $20.00
Total: $60.00

這邊真的是初學者等級的，我就當作前置作業就好，應該不用多作說明吧? 接下來直接面對我們的主題: 折扣處理。

步驟 2, 定義折扣規則的抽象化介面

延續上面的示範程式，我要在這個基礎上開始添加折扣規則進去了。前面我找了很多線上購物的折扣規則說明，現在我直接舉一筆實際的交易案例，然後試著來實作看看怎麼寫出來。這是我自己在某網站上的交易明細 (這系統不是我開發的)，然後我試著揣摩一下他的設計方式，然後對他作抽象化。

我這筆交易，實際上買了這些東西:

在這交易內，我使用了這張折價券:

我買了一樣的三箱飲料，這飲料當時有個優惠活動: “任兩箱結帳88折”，同時我還有一張 “$100 現折券 (滿 $1000 可使用)” 的優惠券。其實湊四箱優惠更大，但是我不想買這麼多啊，因此我當時只買了三箱，湊到 1000 元，剛剛好符合折價券的要求。不過我事後查了一下電子發票，才發現廠商每箱都開了個別的電子發票給我，總共有三張。也因為如此，店員在結帳時還覺得奇怪，為何買一樣的東西買三箱，但是價格卻不一樣… XDD

我把三張發票都貼一下:

我們就從模擬這個例子，開始來探討看看該如何用抽象化思考的角度，來寫這段結帳程式吧。我不大想在這篇再去探討折價券管理跟核銷等等問題，我就暫時把折價券的優惠 (滿 $1000 折 $100) 簡化，當作一般的折扣活動來看待, 不管你有沒有折價券都能享用這優惠吧。同時加個限制: 每筆交易限用一次，意思是滿 $1000 我給你 $100 的優惠，但是滿 $2000 就沒有給你 $200 了，一樣只有 $100 的折扣。因此以下的程式碼就不再去處理優惠券的相關問題 (你有沒有這張折價券? 你這張卷用過了沒… 等等)。

“折扣” 應該要怎麼抽象化? 我的目的是希望結帳程序 (CheckoutProcess) 能用一樣的流程來結帳，計算過程中能夠順利的處理完各種折扣規則。因此我抽象化的重點，應該擺在:

找出重點: 抽象化所有的折扣規則，用同樣的概念來描述 “所有” 的折扣活動
隱藏細節: 包括跟重點無關的細節，以及不同折扣活動之間的差異，都應該被當作細節隱藏起來，才能用多型處理。

更重要的是，做完這些抽象化之後，我應該能讓購物車更簡單一致的處理這些千奇百怪的折扣規則了。因此我決定這樣往下推進，我認為每個折扣活動，都應該:

能依據購物車上的所有商品 (input)，決定結帳後享有那些折扣 (output)，用統一的方式回報折扣資訊。
在符合 (1) 的規範下，每個折扣活動可以有自己的計算邏輯實作。
折扣活動彼此之間有先後順序，若商品同時滿足多種折扣活動，則按照順序進行。

按照這想法，我訂出第一版的活動的設計規範了:

public abstract class RuleBase
{
    public int Id;
    public string Name;
    public string Note;
    public abstract IEnumerable<Discount> Process(Product[] products);
}

前面的 Id, Name, Note 我就不解釋了, 就是活動的 metadata 而已；關鍵在 IEnumerable<Discount> Process(Product[] products); 是驅動整個折扣計算的核心 method。他接受購物車上所有的商品當作輸入，同時輸出因為這個活動跟商品組合，最後計算出來符合的折扣結果，用 Discount 類別來描述。這個 method 可能會傳回多個 Discount, 介面上我用 IEnumerable<Discount> 來當作傳回值。

接著再來看一下 Discount 的定義:

public class Discount
{
    public int Id;
    public string RuleName;
    public Product[] Products;
    public decimal Amount;
}

一筆 Discount 資料，代表符合的一項折扣，也是將來會在收據上註記的一筆折扣。每一筆折扣結果，應該要標記這是來自哪個折扣規則 (RuleName), 是因為購買那些商品 (Products) 才享有這折扣? 最終折扣的金額 (Amount) 有多少?

這些跟折扣計算相關的界面都定義好了之後，抽象化的設計就算完成。接著我們就要讓每個折扣都能在這規範之下運作，在這規範之下填入自己的規則計算。如果這些都已備妥 (還是一樣，都要倒回來思考)，那麼購物車結帳時該怎麼使用它? 我把原本案例的 CheckoutProcess() 也做一番改造。改版後的結帳程序，要額外多接收一組折扣規則 (按照優先順序排序):

static decimal CheckoutProcess(Product[] products, RuleBase[] rules)
{
    List<Discount> discounts = new List<Discount>();

    foreach(var rule in rules)
    {
        discounts.AddRange(rule.Process(products));
    }

    decimal amount_without_discount = CheckoutProcess(products);
    decimal total_discount = 0;

    foreach(var discount in discounts)
    {
        total_discount += discount.Amount;
        Console.WriteLine($"- 符合折扣 [{discount.RuleName}], 折抵 {discount.Amount} 元");
    }

    return amount_without_discount - total_discount;
}

有了 RuleBase 這樣抽象化界面來代表所有的折扣規則後，是不是購物車結帳的邏輯就清楚多了? 這幾行 code 應該不用解釋就看的懂了吧? 只有 20 行不到，大家自行體會 :D

步驟 3, 實作第一個折扣規則

接下來，我們就來實作第一個折扣規則 (任兩箱結帳88折) 看看:

public class BuyMoreBoxesDiscountRule : RuleBase
{
    public readonly int BoxCount = 0;
    public readonly int PercentOff = 0;

    public BuyMoreBoxesDiscountRule(int boxes, int percentOff)
    {
        this.BoxCount = boxes;
        this.PercentOff = percentOff;

        this.Name = $"任 {this.BoxCount} 箱結帳 {100 - this.PercentOff} 折!";
        this.Note = "熱銷飲品 限時優惠";
    }

    public override IEnumerable<Discount> Process(Product[] products)
    {
        List<Product> matched_products = new List<Product>();

        foreach(var p in products)
        {
            matched_products.Add(p);

            if (matched_products.Count == this.BoxCount)
            {
                // 符合折扣
                yield return new Discount()
                {
                    Amount = matched_products.Select(p => p.Price).Sum() * this.PercentOff / 100,
                    Products = matched_products.ToArray(),
                    RuleName = this.Name,
                };
                matched_products.Clear();
            }
        }
    }

}

最後，把這些東西都在 Main() 裡面組起來:

static void Main(string[] args)
{
    var products = LoadProducts();
    foreach(var p in products)
    {
        Console.WriteLine($"- {p.Name}      {p.Price:C}");
    }
    Console.WriteLine($"Total: {CheckoutProcess(products.ToArray(), LoadRules().ToArray()):C}");
}

static IEnumerable<Product> LoadProducts()
{
    return JsonConvert.DeserializeObject<Product[]>(File.ReadAllText(@"products.json"));
}

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    yield return new BuyMoreBoxesDiscountRule(2, 12);   // 買 2 箱，折扣 12%
}

果然執行後跑出我們期待的結果: 買了三箱，兩箱符合折扣，最後金額是 1104 元

- [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入)      $400.00
- [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入)      $400.00
- [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入)      $400.00
- 符合折扣 [任 2 箱結帳 88 折!], 折抵 96 元
Total: $1,104.00

在這邊暫停一下，再繼續往下。其實算出正確答案並沒有很了不起，做過線上購物網站的朋友們，大概這都不會是問題。問題在於這段範例程式，真的做到 “抽象化” 了嗎? 真的有把各種折扣的細節隱藏起來了嗎? 我先提醒，我最終目的是不要修改購物車的主程式，就要能夠支援後面的各種折扣規則。至於折扣規則本身有沒有被抽象化，我從幾個角度來回答這問題:

折扣規則的抽象化: RuleBase

程式碼我就不重新貼一次了，請大家往上捲，直接看 BuyMoreBoxesDiscountRule 這個類別。

除了這個類別，看的到跟這 [任 2 箱結帳 88 折!] 折扣的規則之外，其他完全沒看到，都只是外圍的結帳，或是收集所有規則的折扣，計算最後金額，還有處理顯示收據邏輯的 code 而已。稍後我們再示範複雜一點的組合，你就會發現封裝的威力。

多型的應用: CheckoutProcess

封裝後的東西，要用多型的方式去運用他，這邊就要看 decimal CheckoutProcess(Product[] products, RuleBase[] rules) 的實作了。受惠於 RuleBase 的抽象化, CheckoutProcess() 可以不需要理會所有折扣的規則細節。要計算折扣，它只需要按照步驟進行:

把整車購物車購買的商品清單，按照順序交給每一個折扣規則 RuleBase 處理，並且收集每個 RuleBase 回報的折扣資訊 IEnumerable<Discount>。
計算未折扣的價格 (原價)，並且列印到畫面上。
將步驟 (1) 收集到的所有折扣，按照順序列印到畫面上。
完成，傳回最後結帳金額，顯示最終價格。

受惠於多型的便利，這段結帳的邏輯已經為未來的擴充做好所有的準備了。除了沒有碰觸到 [任 2 箱結帳 88 折!] 的所有特殊規則之外，還把未來的規則考慮進去了。多型就是該這樣應用啊，只要你不去碰觸 RuleBase 類別衍生的所有資訊，一律只透過 RuleBase 的定義來存取 Process() 的介面定義，剩下的計算，OOP 多型的機制自然會幫你重新導向到各個衍生類別自行定義的邏輯。

體會到了嗎? 如何拿捏好有哪些資訊是要放在 RuleBase ，有哪些資訊應該下放到衍生類別，這就是這次抽象化封裝的核心概念。封裝的範圍不多不少，剛剛好恰到好處是最完美的。拿捏好這個尺度，你就會發現邏輯收的很乾淨漂亮。

步驟 4, 重構

開始把後續的折扣加上去前，我調整一下原本的架構，讓外圍的邏輯收斂一些，讓後面的例子能夠更容易被理解。原本 RuleBase.Process() 定義的簽章，只接收 Product[] 的參數而已，對於這個折扣規則而言，輸入不大足夠。因為從 Product[] 並無法得知目前折扣後的金額為何。同時前一個版本在顯是資訊時也有點混亂，Console.WriteLine() 的 code 分散在兩個地方，我先進行重構調整一下這些問題再繼續。

我打算用一個類別 CartContext, 來把所有跟目前購物車的狀態資訊都封裝再一起，包含你買了那些東西，目前已經計算到多少折扣等等資訊。這邊我也會開始使用到前面保留未用的 Tags… 先來看看我重構後的 code (沒有增加任何功能，單純架構調整):

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        CartContext cart = new CartContext();
        POS pos = new POS();

        cart.PurchasedItems.AddRange(LoadProducts());
        pos.ActivedRules.AddRange(LoadRules());

        pos.CheckoutProcess(cart);

        Console.WriteLine($"購買商品:");
        Console.WriteLine($"---------------------------------------------------");
        foreach(var p in cart.PurchasedItems)
        {
            Console.WriteLine($"- {p.Id,02}, [{p.SKU}] {p.Price,8:C}, {p.Name}, {p.TagsValue}");
        }
        Console.WriteLine();

        Console.WriteLine($"折扣:");
        Console.WriteLine($"---------------------------------------------------");
        foreach(var d in cart.AppliedDiscounts)
        {
            Console.WriteLine($"- 折抵 {d.Amount,8:C}, {d.Rule.Name} ({d.Rule.Note})");
            foreach (var p in d.Products) Console.WriteLine($"  * 符合: {p.Id, 02}, [{p.SKU}], {p.Name}, {p.TagsValue}");
            Console.WriteLine();
        }
        Console.WriteLine();

        Console.WriteLine($"---------------------------------------------------");
        Console.WriteLine($"結帳金額:   {cart.TotalPrice:C}");
    }


    static int _seed = 0;
    static IEnumerable<Product> LoadProducts(string filename = @"products.json")
    {
        foreach(var p in JsonConvert.DeserializeObject<Product[]>(File.ReadAllText(filename)))
        {
            _seed++;
            p.Id = _seed;
            yield return p;
        }
    }

    static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
    {
        yield return new BuyMoreBoxesDiscountRule(2, 12);   // 買 2 箱，折扣 12%
        yield break;
    }
}

public class CartContext
{
    public readonly List<Product> PurchasedItems = new List<Product>();
    public readonly List<Discount> AppliedDiscounts = new List<Discount>();
    public decimal TotalPrice = 0m;
}

public class POS
{
    public readonly List<RuleBase> ActivedRules = new List<RuleBase>();

    public bool CheckoutProcess(CartContext cart)
    {
        // reset cart
        cart.AppliedDiscounts.Clear();

        cart.TotalPrice = cart.PurchasedItems.Select(p => p.Price).Sum();
        foreach (var rule in this.ActivedRules)
        {
            var discounts = rule.Process(cart);
            cart.AppliedDiscounts.AddRange(discounts);
            cart.TotalPrice -= discounts.Select(d => d.Amount).Sum();
        }
        return true;
    }
}

public class Product
{
    public int Id;
    public string SKU;
    public string Name;
    public decimal Price;
    public HashSet<string> Tags;

    public string TagsValue { 
        get
        {
            if (this.Tags == null || this.Tags.Count == 0) return "";
            return string.Join(",", this.Tags.Select(t => '#' + t));
        }
    }
}

public class Discount
{
    public int Id;
    public RuleBase Rule;
    public Product[] Products;
    public decimal Amount;
}

public abstract class RuleBase
{
    public int Id;
    public string Name;
    public string Note;
    public abstract IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart);
}

解釋我重構了什麼東西前，先看一下類別圖 (class diagram):

我用了 POS 來代表結帳時的所有計算邏輯；目前商店有多少活動正在舉行中，應該是店家控制的，因此 Rules 掛在 POS 底下，是它的 properties 之一。

至於 CartContext, 則收納了每個顧客，購物車裡的所有狀態，包含結帳後的發票資訊。這邊我就沒很嚴格的控制狀態了，結帳兩次以最後一次為準。也因此，購買的商品清單，以及總金額跟折扣明細都包含在內。

其他的規則沒有大改變，就是依照這架構調整，搬到正確的位置而已。因應這個改變，折扣規則的 RuleBase.Process() 簽章改成這樣:

public abstract IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart);

其餘把這些都組合在一起的部分，就留在 Main() 裡面了。裡面唯一負責的職責，就是讓大家能跑起來。初始化正確的 POS 以及 CartContext 物件，將購物車的內容交給 POS 結帳，最後格式化的輸出訂單資訊:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
-  2, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
-  3, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $96.00, 任 2 箱結帳 88 折! (熱銷飲品 限時優惠)
  * 符合:  1, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
  * 符合:  2, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),


---------------------------------------------------
結帳金額:   $1,104.00

輸出個格式也精準了一點，購買商品我在最後面印出了商品標籤 (後面會用的到)，折扣項目我也列出了每項優惠背後是因為你買了那些商品，方便解讀。

步驟 5, 擴充第二個規則

接下來，我打算把第二個折扣也加上去了。第二個折扣是: 折價券滿 1000 抵用 100, 每次交易限用一次。

由於前面的規劃，已經把 RuleBase 折扣規則的抽象化做的很到位了，因此接下來我們應該能無痛擴充才對。我開始前先許願一下，我期待抽象化帶來的成果是:

開發新的 Rule (從 RuleBase 衍生出新類別)
按照折扣的順序，把 (1) 的 RuleBase instance 加在 POS 的 ActivatedRules() 清單內

做完上面的動作後，理論上我不需要更動任何其他的 code, 新的折扣就應該生效才對。這點很重要，因為這就是我寫這一整篇的目的啊! 折扣規則抽象化之後，就能讓 POS 在結帳時能有一致的處理方式，即使需要擴充折扣規則，也不需更動 POS 既有的結帳程序。POS 的 code 可以一行都不用改 (以後甚至希望能夠不需要重新編譯，不過這篇就略過這部份了) 就能生效。

若能達成這個目標，我們的抽象化才有意義，也才能把 OOP 的精神發揮到極致，這才是多型最有威力的地方啊! 接下來我們開始一步一步的擴充我們的 demo code。

上述的步驟 (1), 開發新的 Rule (從 RuleBase 衍生出新類別) :

public class TotalPriceDiscountRule : RuleBase
{
    public readonly decimal MinDiscountPrice = 0;
    public readonly decimal DiscountAmount = 0;

    public TotalPriceDiscountRule(decimal minPrice, decimal discount)
    {
        this.Name = $"折價券滿 {minPrice} 抵用 {discount}";
        this.Note = $"每次交易限用一次";
        this.MinDiscountPrice = minPrice;
        this.DiscountAmount = discount;
    }

    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        if (cart.TotalPrice > this.MinDiscountPrice) yield return new Discount()
        {
            Amount = this.DiscountAmount,
            Rule = this,
            Products = cart.PurchasedItems.ToArray()
        };
    }
}

撇除設定的部分不看，真正處理折扣的地方就很簡單，只有一行啊… 跟文案要求的一模一樣，判斷一下目前總價是否超過 1000, 如果是的話就給 100 的折扣。

新的折扣 (TotalPriceDiscountRule) 定義好後，只要在 POS 啟用它即可。我多加了這行:

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    yield return new BuyMoreBoxesDiscountRule(2, 12);   // 買 2 箱，折扣 12%
    yield return new TotalPriceDiscountRule(1000, 100); // 滿 1000 折 100
    yield break;
}

前面講的步驟 (1) (2) 都完成了，試著重新執行一次看看，以下是執行的結果:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
-  2, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
-  3, [DRINK-001201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $96.00, 任 2 箱結帳 88 折! (熱銷飲品 限時優惠)
  * 符合:  1, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
  * 符合:  2, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),

- 折抵  $100.00, 折價券滿 1000 抵用 100 (每次交易限用一次)
  * 符合:  1, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
  * 符合:  2, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),
  * 符合:  3, [DRINK-001201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入),


---------------------------------------------------
結帳金額:   $1,004.00

完全符合預期，這段 code 在不需要異動任何主程式的前提下，只是擴充了 TotalPriceDiscountRule 類別，以及在載入 Rules 將他排在最後順未加入清單，整個體系就串起來連動了，POS 經過這樣調整後馬上可以計算出正確的折扣。

大亂鬥 - 挑戰更多折扣規則

解決第一個實際案例演練後，你可以開始回頭思考，如果你在工作上拿到一模一樣的 Requirement, 你是否也會用這樣的方式思考? 還是直接落入 “了解規格，然後歸納分類，接著就用一堆 if / else 或是 switch / case 開始實作起來” 的方法?

其實前面的案例很簡單，很多這樣設計的優點都還在封印內沒有解開。我接下來就舉幾個延伸的案例，讓大家深入一點體驗做好抽象化的威力。同樣的，後面所有的案例，我都維持同樣的原則:

我只擴充新的 Rule, 並且把它加到啟用的 Rules 清單內

只有你能堅持不為了 “新規則” 修改主流程的設計，規則的擴充才不會變成你的負擔。我就從前面到處蒐集來的各種折扣案例，挑幾個比較難搞的，來進行一個綜合測試吧!

我期望這些 POC 做完後，我能夠在同一筆交易內啟用這些折扣 (按照順序):

指定商品 (衛生紙) 一次買 6 捲便宜 100 元
指定商品 (蘋果) 單粒 23 元， 4 粒 88 元
指定商品 (雞湯塊) 單盒特價 145 元，第二件 5 折
指定商品同商品加 10 元多 1 件 (轉換: 同商品第二件 10 元)
餐餐超值配, 指定鮮食 + 指定飲料特價 ( 39元, 49元, 59元 )
熱銷飲品, 限時優惠! 任 2 箱結帳 88 折!

挑戰: 如何處理指定商品?

仔細看看這些規則，其實前四種都很類似，都是某些限制條件下的商品，符合購買的最低件數，就會有折抵現金、打折、或是優惠價格等等折扣。前面我們都沒有提到規則如何指定商品，這邊我們就花點篇幅來說明一下。

最典型的作法，要嘛替商品加上分類，然後折扣條件用分類來限定；或是設定折扣條件時，直接挑選符合的商品清單。兩種都沒有不好，但是都有麻煩的地方。第一種你的折扣規則會被商品分類所限制住，例如一種活動就需要建立一種商品，或是一種商品同時符合多種活動時，你的商品管理就會變得複雜…。

另一種就更麻煩了，當你商品數量一多的時候，建立活動就是建很痛苦的事情。挑選完活動上架後，你要是還有新的商品也要上架，同時加入折扣活動的優惠範圍內，那你要維護的工作就更多了…。

這邊我採用了雜貨店老闆常用的方式: 貼標籤!

我常在想，如果雜貨店老闆用低科技，都能很簡單的在結帳時搞清楚這些折扣，那為何系統不行呢? 傳統的雜貨店，沒有功能強大的 POS ，只有計算機而已，一樣能搞定這些優惠折扣。老闆只要事先在這些商品上面貼上標籤，說明這商品享有什麼折扣就可以了。不但客人看的清楚，老闆結帳時只要按照標籤一個一個算就可以了。同樣的情境，搬到系統上來比照辦理。先前 Product 類別定義保留的 Tags 現在派上用場了。我們用這機制替商品標上標籤，至於標籤的意義如何解讀，則交由 Rule 自行判斷。

舉例來說，第一條規則:

指定商品 (衛生紙) 一次買 6 捲便宜 100 元

你可以在所有衛生紙的商品上，貼上 “買六捲折100!” 的標籤，或是貼上 “衛生紙” 的標籤，剩下的讓折扣規則自己去處理。認得這個標籤的折扣規則，自然會去處理。不認得的折扣規則應該就會忽略掉他，當作沒有貼任何標籤一樣的看待。同樣的 (2), (3) 這兩個折扣規則的限定商品，也都可以比照辦理 (只要標籤彼此錯開不要重複即可)。

第 (4) 個規則稍微有點不同:

指定商品同商品加 10 元多 1 件 (轉換: 同商品第二件 10 元)

除了 “指定商品” 之外，還有限定 “同商品”。標籤可以負責 “指定商品” 的部分，而 “同商品” 則直接讓折扣規則本身去處理 SKU 即可。因此我們只要貼上 “同商品加 10 元多 1 件” 即可，或是可以將標籤內容簡化一點，貼上 “同商品加購優惠” 就夠了。

至於第 (5) 個折扣規則:

餐餐超值配, 指定鮮食 + 指定飲料特價 ( 39元, 49元, 59元 )

如果我們有後面的規則可以搭配，那我只要貼上 “鮮食: 餐餐超值配(39元)” 以及 “飲料: 餐餐超值配(39元)” 就好了。一樣，識別標籤意義的部分交給後面的規則來接手，你也可以適度的簡化標籤內容: “餐餐超值配 39 / 鮮食” 、 “餐餐超值配 39 / 飲料”。

不過這折扣光是規則就沒那麼容易… 仔細看了一下活動規則，發現還真囉嗦:

來源網址

(49 元貼標商品可加 10 元升級搭配 59 元飲品) (可跨區任選 49、59 元鮮食，以咖啡或飲品價格決定餐促售價)

簡單的說，鮮食跟飲料都有分 39 / 49 / 59 三區，任意組合的話就按照飲料的價格為主。但是 39 元的不能跨區…

例如:

39飲料 + 39鮮食 = 39 元
49飲料 + 49鮮食 = 49 元
49飲料 + 59鮮食 = 49 元
59飲料 + 49鮮食 = 59 元
59飲料 + 59鮮食 = 59 元

如果 39飲料 + 59鮮食該怎麼算? 上面沒寫，我就當作不和折扣直接原價計算吧。

熱銷飲品, 限時優惠! 任 2 箱結帳 88 折!

我直接沿用最前面的示範折扣，只要標記為 “熱銷飲品” 的標籤，湊滿兩箱就享有 88 折的折扣。不過如果你沒湊到剛剛好兩箱兩箱配對的話，就會有落單的飲料沒算進折扣了。這時挑選的順序就很重要。我補充一條規則，這種情況下就已對消費者最有利的情況來處理，從價格高的開始配對折扣。

綜合測試 - 生活用品採購

這些規則綜合起來運算的話，按照歸納法來開發，是得開上一堆欄位來描述啊… 不過為了凸顯抽象化的威力，我們就來寫看看怎麼處理這些折扣的 code。先來模擬一下，採買一些最近搶購的很兇的衛生紙，還有要配合居家隔離，我就多搬一點飲料吧。以下的商品資料，我實在掰不出來，我就順手在 PXHome 上面查一下這些品項跟價格，然後套用全X的折扣吧 (真是亂來)…

這次的購物清單如下 (products3.json):

[
  {
    "sku": "TISU-00235",
    "name": "舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串)",
    "price": 179,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "TISU-00235",
    "name": "舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串)",
    "price": 179,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "TISU-00235",
    "name": "舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串)",
    "price": 179,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "TISU-00358",
    "name": "舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串)",
    "price": 139,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "TISU-00358",
    "name": "舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串)",
    "price": 139,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "TISU-00358",
    "name": "舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串)",
    "price": 139,
    "tags": [ "衛生紙" ]
  },
  {
    "sku": "SOUP-31423",
    "name": "《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒)",
    "price": 45,
    "tags": [ "雞湯塊" ]
  },
  {
    "sku": "SOUP-31423",
    "name": "《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒)",
    "price": 45,
    "tags": [ "雞湯塊" ]
  },
  {
    "sku": "FMCP-00102",
    "name": "FMC-小分子氣泡水",
    "price": 29,
    "tags": [ "同商品加購優惠" ]
  },
  {
    "sku": "FMCP-00102",
    "name": "FMC-小分子氣泡水",
    "price": 29,
    "tags": [ "同商品加購優惠" ]
  },
  {
    "sku": "FMCP-00102",
    "name": "FMC-小分子氣泡水",
    "price": 29,
    "tags": [ "同商品加購優惠" ]
  },
  {
    "sku": "FMCP-00102",
    "name": "FMC-小分子氣泡水",
    "price": 29,
    "tags": [ "同商品加購優惠" ]
  },
  {
    "sku": "FMCP-00102",
    "name": "FMC-小分子氣泡水",
    "price": 29,
    "tags": [ "同商品加購優惠" ]
  },
  {
    "sku": "DRNK-00159",
    "name": "《光泉》茉莉蜜茶300ml(24入/箱)",
    "price": 179,
    "tags": [ "熱銷飲品" ]
  },
  {
    "sku": "DRNK-01201",
    "name": "[御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入)",
    "price": 400,
    "tags": [ "熱銷飲品" ]
  },
  {
    "sku": "DRNK-01201",
    "name": "[御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入)",
    "price": 400,
    "tags": [ "熱銷飲品" ]
  }
]

如果你覺得 json 不大好看，我轉了一個表格版本的:

SKU	NAME / #TAGS	PRICE	QTY
TISU-00235	舒潔棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) #衛生紙	$179	3
TISU-00358	舒潔萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) #衛生紙	#139	3
SOUP-31423	《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) #雞湯塊	$45	2
FMCP-00102	FMC-小分子氣泡水 #同商品加購優惠	$29	5
DRNK-00159	《光泉》茉莉蜜茶300ml(24入/箱) #熱銷飲品	$179	1
DRNK-01201	[御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) #熱銷飲品	$400	2

套用的折扣，就用上面列的那六項。現在來挑戰看看，只追加新的折扣規則，而不調整既有的購物車 code, 能否真正計算出最後的費用? 往下看結果之前，你可以先用心算算一次看看，你覺得結帳後應該是多少錢?

先來看看 code 算出來的結果:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
-  2, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
-  3, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
-  4, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙
-  5, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙
-  6, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙
-  7, [SOUP-31423]   $45.00, 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒), #雞湯塊
-  8, [SOUP-31423]   $45.00, 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒), #雞湯塊
-  9, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
- 10, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
- 11, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
- 12, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
- 13, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
- 14, [DRNK-00159]  $179.00, 《光泉》茉莉蜜茶300ml(24入/箱), #熱銷飲品
- 15, [DRNK-01201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入), #熱銷飲品
- 16, [DRNK-01201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入), #熱銷飲品

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵  $100.00, 滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)
  * 符合:  1, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
  * 符合:  2, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
  * 符合:  3, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串), #衛生紙
  * 符合:  4, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙
  * 符合:  5, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙
  * 符合:  6, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串), #衛生紙

- 折抵   $22.50, 滿件折扣3 (雞湯塊第二件5折)
  * 符合:  7, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒), #雞湯塊
  * 符合:  8, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒), #雞湯塊

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合:  9, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
  * 符合: 10, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合: 11, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠
  * 符合: 12, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水, #同商品加購優惠

- 折抵   $96.00, 滿件折扣6 (滿熱銷飲品二件結帳9折)
  * 符合: 15, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入), #熱銷飲品
  * 符合: 16, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入), #熱銷飲品

---------------------------------------------------
結帳金額:   $1,929.50

答案跟你想的一樣嗎? 接著繼續來看，我如何在抽象化的規範之下，實作這幾個折扣吧! 我把有用到的折扣 source code 一個一個列出來看 (請看折扣那段輸出):

首先，符合六件標記為 #衛生紙 的商品，獲得 $100.00 的折扣；接著符合兩件 #雞湯塊 的商品，獲得 $22.50 的折扣，這些都沒有問題。
再來，我的購物車內有五件標示 #同商品加購優惠 的商品，但是同商品第二件 10 元啊，因此只湊了兩組，得到 $10.00 的折扣兩次，剩下一件落單的就沒有折扣了。
最後，我搬了三箱飲料，都符合 #熱銷飲品 的條件，這邊我發現計算的順序會影響折扣的金額，因為是兩件 88 折，會落單一件。如果挑選對消費者有利的算法，應該是讓便宜的那箱落單，貴的兩箱優先湊折扣才是。這邊我以最佳折扣為前提，因此兩箱 $400.00 的挑出來套用折扣，獲得 $96.00 的折扣。

加總一下，最後結帳金額: $1929.50 …

程式碼架構解析

接下來就看 code 該怎麼寫了。主程式都跟前面一樣，除了初始化購物清單跟折扣規則兩個地方之外，其他我都沒有改，我就不重貼了。程式碼有異動的地方如下:

初始化折扣規則
開發每個折扣規則的邏輯

先來看初始化的部分:

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    yield return new DiscountRule1("衛生紙", 6, 100);
    yield return new DiscountRule3("雞湯塊", 50);
    yield return new DiscountRule4("同商品加購優惠", 10);
    yield return new DiscountRule6("熱銷飲品", 12);

    yield break;
}

原諒我偷個懶，我略過這次用不到的折扣，我只寫了 1, 3, 4, 6 這四個折扣活動… 初始化的部分沒啥好看的，按照順序填進去而已。重要的是後面的折扣開發方式。我英文不大好，程式設計師最痛苦的就是命名啊 T_T , 沒在國外生活過，這種生活英文實在不怎麼樣，我只好用 DiscountRule1 這種 code generator 生出來的命名了 XDD。

實作: 指定商品 X 件折扣 Y 元

來看第一個折扣: DiscountRule1, 指定商品 (衛生紙) 一次買 6 捲便宜 100 元

public class DiscountRule1 : RuleBase
{
    private string TargetTag;
    private int MinCount;
    private decimal DiscountAmount;

    public DiscountRule1(string targetTag, int minBuyCount, decimal discountAmount)
    {
        this.Name = "滿件折扣1";
        this.Note = $"{targetTag}滿{minBuyCount}件折{discountAmount}";
        this.TargetTag = targetTag;
        this.MinCount = minBuyCount;
        this.DiscountAmount = discountAmount;
    }

    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> matched = new List<Product>();
        foreach(var p in cart.PurchasedItems.Where( p => p.Tags.Contains(this.TargetTag) ))
        {
            matched.Add(p);
            if (matched.Count == this.MinCount)
            {
                yield return new Discount()
                {
                    Amount = this.DiscountAmount,
                    Products = matched.ToArray(),
                    Rule = this
                };
                matched.Clear();
            }
        }
    }
}

看到目前為止，你可能會發現，這跟典型在 DB 內計算的思維其實完全不同啊，一路看下來，每個折扣規則的 code 真的都很平淡無奇，就是照著字面上的意思寫成 code 而已，但是這些折扣規則卻又很容易的被組合起來，讓 POS 能完成複雜的折扣計算! 這就是抽象化的威力啊，抽象化這層做的到位，你就能把很複雜的問題簡化到這種程度。

第一個折扣 DiscountRule1 就是把條件抽出來變成參數而以，折扣的對象只要是有標上 #衛生紙 這標籤的商品都算，符合的商品湊到 6 件，就折抵 100 元。這三個參數都透過 .ctor 取得，然後在 Process() 內挑出符合商品，用 for loop 湊滿 6 件後就傳回一筆 100 元的 Discount 物件。如果湊滿後還有剩，就繼續往下湊湊看是否能湊到第二組折扣。

實作: 指定商品第二件 N 折

接著看第三個折扣: DiscountRule3, 指定商品 (雞湯塊) 單盒特價 145 元，第二件 5 折

public class DiscountRule3 : RuleBase
{
    private string TargetTag;
    private int PercentOff;
    public DiscountRule3(string targetTag, int percentOff)
    {
        this.Name = "滿件折扣3";
        this.Note = $"{targetTag}第二件{10-percentOff/10}折";

        this.TargetTag = targetTag;
        this.PercentOff = percentOff;
    }
    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> matched = new List<Product>();
        foreach (var p in cart.PurchasedItems.Where(p => p.Tags.Contains(this.TargetTag)))
        {
            matched.Add(p);
            if (matched.Count == 2)
            {
                yield return new Discount()
                {
                    Amount = p.Price * this.PercentOff / 100,
                    Products = matched.ToArray(),
                    Rule = this
                };
                matched.Clear();
            }
        }
    }
}

寫法有點千篇一律，跟前面的差不多，只是計算規則從固定金額改成打折而以… 我就略過不說明了。

實作: 同商品加 N 元多 1 件

第四個折扣: DiscountRule4, 指定商品同商品加 10 元多 1 件 (轉換: 同商品第二件 10 元)

public class DiscountRule4 : RuleBase
{
    private string TargetTag;
    private decimal DiscountAmount;

    public DiscountRule4(string tag, decimal amount)
    {
        this.Name = "同商品加購優惠";
        this.Note = $"加{amount}元多一件";
        this.TargetTag = tag;
        this.DiscountAmount = amount;
    }
    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> matched = new List<Product>();
        foreach (var sku in cart.PurchasedItems.Where(p=>p.Tags.Contains(this.TargetTag)).Select(p=>p.SKU).Distinct())
        {
            matched.Clear();
            foreach(var p in cart.PurchasedItems.Where(p=>p.SKU == sku))
            {
                matched.Add(p);
                if (matched.Count  == 2)
                {
                    yield return new Discount()
                    {
                        Products = matched.ToArray(),
                        Amount = this.DiscountAmount,
                        Rule = this
                    };
                    matched.Clear();
                }
            }
        }
    }
}

還是一樣，差不多的邏輯，比較特別的是他限定 “同商品”，因此搜尋的 for loop 稍微變化了一下，第一圈先挑出購物車內有幾種 SKU 符合條件，然後再每種都掃一輪看看中幾組折扣。

實作: 指定商品 X 件 Y 折

第六個折扣: DiscountRule6, 熱銷飲品, 限時優惠! 任 2 箱結帳 88 折!

public class DiscountRule6 : RuleBase
{
    private string TargetTag;
    private int PercentOff;
    public DiscountRule6(string targetTag, int percentOff)
    {
        this.Name = "滿件折扣6";
        this.Note = $"滿{targetTag}二件結帳{10 - percentOff / 10}折";

        this.TargetTag = targetTag;
        this.PercentOff = percentOff;
    }
    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> matched = new List<Product>();
        foreach (var p in cart.PurchasedItems.Where(p => p.Tags.Contains(this.TargetTag)).OrderByDescending(p=>p.Price))
        {
            matched.Add(p);
            if (matched.Count == 2)
            {
                yield return new Discount()
                {
                    Amount = matched.Sum(p => p.Price) * this.PercentOff / 100,
                    Products = matched.ToArray(),
                    Rule = this
                };
                matched.Clear();
            }
        }
    }
}

還是一樣沒幾行，唯一一個要注意的就是: 若要以消費者最優惠的角度來計算，我在湊折扣時先用售價來排序，從價格高的開始湊折扣… 其他還是一樣的做法。

大亂鬥 - 小結

整個計算看到這邊，你體會到抽象化的威力了嗎? 最前面的 RuleBase 這邊，決定好抽象化的範圍，把主程式 (POS 端) 結帳的流程固定下來之後，其他折扣規則都靠抽象類別 RuleBase 隔開，分別繼承後補上各別的實作，就完成了…。

這才是抽象化的威力啊，關鍵的一刀切對地方，整組程式碼的複雜度瞬間下降到初學者都能搞的定的層級，你不需要懂很多技巧就能完成這個計算需求。物件導向最具威力的就是這種情境，面對多樣的複雜度，如果你能在思考架構時做出正確的抽象化，那麼搭配 OOPL 的對應語法，你能夠不費吹灰之力就把這樣複雜的計算寫成 code. 這是其他程序性語言所遠遠不及的。我相信有用 store procedure 做過類似計算的朋友們，大概就可以理解我的想法了。

這邊我特地花了不少篇幅，把抽象化思考的觀念，到實作案例，都從頭到尾跑了一遍，親自示範面面俱到的作法應該怎麼做。

進階挑戰 - 配對折扣 & 折扣排除 (06/25 補)

我保留一點彩蛋給耐心看到這裡的朋友們 XDD, 文章寫到這裡，還有兩個目標沒達成啊，一個是配對的折扣規則 (鮮食 + 飲料搭配折扣)，另一個是折扣排除 (如果符合 A 折扣就不再適用 B 折扣) 的功能都還沒有實作啊!! 我的目的是在這邊停頓一下，讓各位有點時間思考一些架構問題。是不是 “所有” 的折扣規則，都可以 (該) 用擴充 RuleBase 的方式來進行，而不需要更動主結構 (POS 的部分) ? 其實並不完全這樣，你必須掌握如何區隔這個邊界，面臨到新的需求你才知道如何動手。我這邊就保留了兩個正反兩面的案例，讓大家思考看看。

其中一個是正面的例子，就是上面大亂鬥中的第 (5) 項:

餐餐超值配, 指定鮮食 + 指定飲料特價 ( 39元, 49元, 59元 )

這是跟前面其他折扣比起來，雖是個相對複雜的 case, 不過你只要能在 RuleBase 的規範下寫出實作，掛上主程式，其實一點都不難。這邊有些技巧 (商品標籤的標示方式) 要想一下，還有那個折扣規則包含加價可以搭配高一階的商品也要留意…，其他就沒什麼困難的了。這題目是考驗你能不能完全掌握抽象化的思考模式，來擴充折扣規則。只要能想通這部分，你大概能將客戶講得清楚的所有折扣都寫出來了吧!

另一個例子是反面的例子，必須調整主結構才能滿足的案例。試想看看如果我的折扣規則，已經跨出我抽象化的那個邊界了呢? 舉例來說，我如果想要指定某些商品，在享用到 A 折扣後，如果還符合 B 折扣活動，我想要讓他折上加折是否有辦法? 或是我摳一點，已經享有 A 折扣之後，即使符合條件，你也必須放棄 B 折扣的優惠… 這題目則是考驗，你能不能分得清楚，框架下的每個類別負責的職責是什麼? 該是擴充規則的，就應該在擴充規則的範圍內來擴充，反之若是這框架本身的修正，則應該回到核心架構來處理，而不是在外圍或是規則本身設計一堆 workround 來處理。

類似像這樣的擴充規格，已經屬於多個折扣規則之間的交互作用了，這樣的結帳程式又該如何在這樣的架構下擴充進行，你的抽象化的邊界又應該訂定在什麼地方?

解決方式: 配對折扣

第一個，就來挑戰複雜的折扣規則擴充了。這關能過大概不用擔心了，所有折扣你應該都寫得出來。回頭來看一下，便利商店玩的 “餐餐超值配”，那些 39 / 49 / 59 鮮食 + 飲料的搭配規則。老實說要全部寫成規則很麻煩啊，有潔癖的我看到這種規則就開始皺眉頭，我把前面展開的組合再貼一次:

39飲料 + 39鮮食 = 39 元
49飲料 + 49鮮食 = 49 元
49飲料 + 59鮮食 = 49 元
59飲料 + 49鮮食 = 59 元
59飲料 + 59鮮食 = 59 元

這規則討厭的地方在 49 / 59 的鮮食可以跨區使用，但是 39 的卻不行… 就連廣告上面也怕顧客看不懂，底下寫了一行字:

(49 元貼標商品可加 10 元升級搭配 59 元飲品)
(可跨區任選 49、59 元鮮食，以咖啡或飲品價格決定餐促售價)

寫這句話的人一定有開發系統的經驗，這根本是寫給 RD 參考的規格啊 XDDD。真正要開發這則扣規則之前，首先要先解決標記商品資訊的問題。我定義了這幾組 tags:

#超值配飲料39
#超值配鮮食39
#超值配飲料49
#超值配鮮食49
#超值配飲料59
#超值配鮮食59

如果商品都標記好了，折扣計算就很單純了。我先從組合價格較低的開始 (39 -> 49 -> 59), 如果能湊到一對的就挑出來給組合價, 抓完還有剩就繼續抓下一組, 直到湊不出任何一對為止。湊不成對的就用原價處理，或是交給後面的折扣規則繼續 (如果還有的話)。每組都優先從原價價格較高的開始湊。

如果暫時不考慮跨區 (49 / 59 鮮食)，這麼一來規則就很好寫了，不花幾行 code 就可以完成這個規則開發:

public class DiscountRule7 : RuleBase
{
    private (string drink, string food, decimal price)[] _discount_table = new (string, string, decimal)[]
    {
        ("超值配飲料39", "超值配鮮食39", 39m),
        ("超值配飲料49", "超值配鮮食49", 49m),
        ("超值配飲料59", "超值配鮮食59", 59m),
    };

    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> purchased_items = new List<Product>(cart.GetVisiblePurchasedItems(this.ExclusiveTag));

        foreach(var d in this._discount_table)
        {
            var drinks = purchased_items.Where(p => p.Tags.Contains(d.drink)).OrderByDescending(p => p.Price).ToArray();
            var foods = purchased_items.Where(p => p.Tags.Contains(d.food)).OrderByDescending(p => p.Price).ToArray();

            if (drinks.Count() == 0) continue;
            if (foods.Count() == 0) continue;

            for (int i = 0; true; i++)
            {
                if (drinks.Length <= i) break;
                if (foods.Length <= i) break;

                if (purchased_items.Contains(drinks[i]) == false) break;
                if (purchased_items.Contains(foods[i]) == false) break;

                purchased_items.Remove(drinks[i]);
                purchased_items.Remove(foods[i]);
                yield return new Discount()
                {
                    Rule = this,
                    Products = new Product[] { drinks[i], foods[i] },
                    Amount = drinks[i].Price + foods[i].Price - d.price
                };
            }
        }
    }
}

Code 沒幾行, 大家就試著從 source code 去了解我怎麼計算折扣吧。我宣告了一個陣列，來描述配對折扣的規則。這規則我只需要描述 “飲料的 tag + 鮮食的 tag = 折扣價格”，每一組規則只需要三個資訊就夠了，因此我定義了 _discount_table 來記錄這三個一組的 Tuble 陣列。按照這陣列，掃出所有結帳的購物車內所有的商品資訊，沒有被排除折扣的東西都挑出來，按照飲料與鮮食來分類並且照價格排序，一一配對並計算折扣。

為了跑這個測試，最花時間的地方不是寫 code 啊，而是建立這些資料跟一個一個去查售價 (全ㄨ網站竟然沒有售價可以查，害我找半天…)。我把符合這些規則的所有商品資訊列在下方:

SKU	PRICE	NAME / #TAGS
FAMI-001	$27.00	鮪魚飯糰, #超值配鮮食39
FAMI-003	$39.00	龍蝦風味沙拉三明治, #超值配鮮食49
FAMI-005	$39.00	大口法香烤雞飯糰, #超值配鮮食59
FAMI-002	$25.00	光泉米漿, #超值配飲料39
FAMI-006	$25.00	小杯熱美式咖啡, #超值配飲料39
FAMI-007	$25.00	光泉黑芝麻鮮豆漿, #超值配飲料39
FAMI-004	$25.00	午後時光伯爵奶茶, #超值配飲料49
FAMI-008	$35.00	小杯熱拿鐵, #超值配飲料49
FAMI-009	$35.00	中杯熱美式, #超值配飲料49
FAMI-010	$35.00	中杯冰美式, #超值配飲料49
FAMI-011	$50.00	單品咖啡熱美式小杯, #超值配飲料59
FAMI-012	$45.00	中杯熱拿鐵, #超值配飲料59
FAMI-013	$36.00	光泉木瓜牛乳400ml, #超值配飲料59

我就先小試身手，從這些有上架的商品，幫同事買幾份早餐吧! 我購買的清單如下:

SKU	NAME / #TAGS	PRICE	QTY
FAMI-003	龍蝦風味沙拉三明治, #超值配鮮食49	$39.00	1
FAMI-004	午後時光伯爵奶茶, #超值配飲料49	$25.00	1
FAMI-005	大口法香烤雞飯糰, #超值配鮮食59	$39.00	1
FAMI-012	中杯熱拿鐵, #超值配飲料59	$45.00	1

東西拿了後到 POS 結帳。最後結帳的金額是: $108.00, 收據明細如下:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49
-  2, [FAMI-004]   $25.00, 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #超值配飲料49
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $15.00,  ()
  * 符合:  2, [FAMI-004], 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #超值配飲料49
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49

- 折抵   $25.00,  ()
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59


---------------------------------------------------
結帳金額:   $108.00

看起來沒錯，總之我就是湊了 49 及 59 各一分，結帳金額 $49 + $59 = $108 正確無誤。

接下來，挑戰一下跨區配對。我改一下購買清單, 把原本 49 的飲料 (午後時光伯爵奶茶) 換成 59 的 (單品咖啡熱美式小杯) 再結帳一次看看:

SKU	NAME / #TAGS	PRICE	QTY
FAMI-003	龍蝦風味沙拉三明治, #超值配鮮食49	$39.00	1
FAMI-005	大口法香烤雞飯糰, #超值配鮮食59	$39.00	1
FAMI-012	中杯熱拿鐵, #超值配飲料59	$45.00	1
FAMI-011	單品咖啡熱美式小杯, #超值配飲料59	$50.00	1

湊不成對的 #超值配鮮食49 跟 #超值配飲料59，按照規則理論上可以用組合價 $59 來優惠啊!! 理論上應該照 $59 來計算，買下來是 $59 + $59 = $118 才對，但是沒改過的 code 不認得跨區的規則，湊不成對的就當原價計算了。結帳金額變成: $143.00, 明細如下:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00,  ()
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59


---------------------------------------------------
結帳金額:   $143.00

果然便利商店的東西沒有折扣不要買 (咦? 這啥結論…)… 不過這結帳程式還算有點良心，有幫我重新調整一下配對，至少他把比較貴的單品咖啡拿來湊一對優惠了，如果真的照我自己腦袋的配法，可能結帳就要 $39 + $50 + ($39 + $45 => $59) = $148… 省了 $5 元不無小補…

接下來我們就調整一下，把規則改成能計算跨區配對的版本吧。這跨區配對規則討厭的地方是，還有例外!! 仔細研究一下規則，39元的飲料跟鮮食是不能跨區配的，只有 49 / 59 可以… 這實在很討厭啊! 要跨區也不跨徹底一點… 我決定把複雜度稍微往前移，在資料定義的時候就解決掉他。如果複雜度加在程式碼身上，會加重往後的除錯困難，非必要我不會採用這方案，我把它擺在最後的選項。

跨區的規則，既然要移到資料定義的部份解決，我有兩個選擇: 一個是擺在折扣配對規則定義 (就是定義在 source code 裡的: _discount_table)，另一個是直接標在商品的標籤身上 (只要支援跨區，就同時標上兩區的標籤)。

舉例來說，原本的折扣配對規則，我是宣告了這樣的陣列:

private (string drink, string food, decimal price)[] _discount_table = 
    new (string, string, decimal)[]
    {
        ("超值配飲料39", "超值配鮮食39", 39m),
        ("超值配飲料49", "超值配鮮食49", 49m),
        ("超值配飲料59", "超值配鮮食59", 59m),
    };

在這邊解決跨區問題的話，相當於我要多這兩種組合 (我先用腦袋把這跨區規則展開了):

private (string drink, string food, decimal price)[] _discount_table = 
    new (string, string, decimal)[]
    {
        ("超值配飲料39", "超值配鮮食39", 39m),
        ("超值配飲料49", "超值配鮮食59", 49m),  // 新增跨區: 49(飲料) + 59(鮮食) = $49
        ("超值配飲料49", "超值配鮮食49", 49m),
        ("超值配飲料59", "超值配鮮食59", 59m),
        ("超值配飲料59", "超值配鮮食49", 59m),  // 新增跨區: 59(飲料) + 49(鮮食) = $59
    };

這樣等於我多花一點心思，在定義折扣時就把跨區的規則展開，程式碼就簡單了。用這版本試算一下，結帳金額對了，是 $118.00 無誤，明細如下:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00,  ()
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食59

- 折抵   $25.00,  ()
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49


---------------------------------------------------
結帳金額:   $118.00

另一種作法，則是在商品標籤上，把鮮食同時標上 #超值配鮮食49 跟 #超值配鮮食59 兩組標籤，折扣配對的陣列則恢復原狀。我把所有的 49 / 59 的鮮食都標上兩個標籤 (請參考購買商品明細)。這個版本結帳一樣是 $118.00 金額正確，明細如下:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49,#超值配鮮食59
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食49,#超值配鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00,  ()
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #超值配鮮食49,#超值配鮮食59

- 折抵   $25.00,  ()
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #超值配飲料59
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #超值配鮮食49,#超值配鮮食59


---------------------------------------------------
結帳金額:   $118.00

不過，最後我選擇的是前面的版本，定義折扣規則的陣列就把他展開了。原因很簡單，後面改商品標籤的方法雖然彈性更大，但是真正的環境下，商品資料庫可能有上千上萬筆啊! 要一個一個標記也是很辛苦的，因此我選擇第一個方案。不過各位也不用頭大，因為這兩個方案，通通都是把這規則轉移到資料定義的層面上 (範例程式中，規則定義的陣列我寫在 code, 應該要改成外部檔案或是資料庫載入才對)，都沒有因為這樣調整程式碼，因此你可以不用為了這個二選一而傷腦筋，可以按照實際情況再做最合適的決定就可以了。

寫到這裡，這個配對折扣的規則就算開發完畢了。在這結帳的架構下，只用了 40 行 code 就完整的擴充完畢。是否體會到抽象化 + 善用 OOP 的威力了呢? 請先記好我文章內題到的幾種設計考量，後面看各往有發給我的 PR，可以看到不一樣的設計方針。開始看大家的 PR 之前，我們先繼續看第二個設計: 折扣排除。

解決方式: 折扣排除

我埋的這兩個難題，都是實際上會碰到的挑戰啊啊啊啊 (這也是我們實際開發上碰到的難題)。這段落我們接著來看看 “折扣排除” 這需求。這需求困難的地方在於:

我們作抽象化，目的就是讓折扣規則彼此之間盡量獨立，不會互相影響，這樣才能夠獨立開發測試。不過就 “折扣排除” 這需求，擺明了就是折扣之間必須有交互運作才辦的到啊 (若 A / B 折扣互斥，則 B 折扣是否起作用，取決於 A 折扣是否生效，代表 B 折扣計算結果會跟 A 有相依)! 這是第一個跟原始假設有衝突的地方。

解決的方式其實也不難，找個方法明確定義排除的規則，然後大家都遵守排除的 “聲明” 方式就好。這邊就衍生出解決問題的策略為何了。所謂的 “排除” 其實有幾種做法，重點在於 “決定權” 在誰身上，這會影響實作的規範該如何定義。我試著列三種可能:

由前面的折扣規則來決定:
由前面的規則來決定，後面的規則是否會被排除。前面的規則的開發人員，要撰寫是否要跳過後面折扣的邏輯。系統需要提供查詢後續可能的折扣項目，以及提供跳出的機制即可。
舉例來說，如果 A 折扣很優惠，優惠到只要你套用到 A 折扣，就必須排除後面其他所有折扣，那就屬於這類。
由後面的折扣決定: 由後面的規則來決定，每次規則套用前，先檢查前面的規則是否有包含互斥的規則? 後面規則的開發人員，要撰寫檢查前面規則的邏輯，而系統則必須提供查詢已套用的折扣方式。
舉例來說，預設所有折扣都是可以不斷疊加上去的。但是有特定的 C 折扣，必須要求 “只有商品沒有套用任何折扣的前提下才能使用” 就屬於這類。折扣的套用是有順序的 (順序由折扣機制的 Rules 清單的順序為主)。這邊隱含一個細節，假設某些商品完全沒套用任何折扣，也因此符合 C 折扣的要求，順利套用 C 折扣了。這時如果 C 折扣的規則是獨佔的，理論上後續的所有折扣也必須被排除了 (同第一項)。
直接由系統決定規則: 不論是 (1) 或是 (2), 都必須在折扣規則的實作上，在各自的折扣設定上就做好準備，同時其它對應的折扣也必須配合才行。第三種則是跳出這些限制，直接由整個結帳的系統來定義，所有的折扣規則來遵守就可以了。舉例來說，由 POS 先約定好如何在商品上標記的規則，每個折扣套用時能夠有一致的做法來判定該不該繼續套用。這麼一來折扣排除就能被標準化了。

待會的範例，我就直接以 (3) 的角度來示範了。在折扣種類不多的情況下，(1)、(2) 其實還能很容易的實作出來，不過這很依賴前後折扣的互相搭配，講白話一點是靠開發人員之間的默契，才有可能順利的搭配。團隊越大，需求越多，應用範圍越廣，你越不能靠 “默契” 來做事情。當規則有 N 種，你可能會需要面對 N x N 種可能的組合，這複雜度到某個程度以上，就無法告人與人之間的 “默契” 來解決了。因此我選擇 (3) 的標準化做法，並且把他實作在 POS 內，由全部的 RuleBase 統一來遵循這個規範。

同樣的方式，其實也有很多其它領域的應用。舉個我先前工作碰到的案例 (我先前公司主要的領域是數位學習，訓練管理系統開發): 訓練課程存在必修與選修的互動關係，也包含擋修與抵學分等的設計。擋修是指某一門課你沒有通過，下一門課你就不能上；抵學分則是某一門課通過了，另一門課你就可以不用上了的意思。想看看如果你有 10000 門課要管理，你該如何設計資料結構來標記清楚這樣的關係? 其實我當年就用了類似的方法，只是現在拿來用在折扣規則的互斥這需求而已。

回到折扣排除，訂定標記規範的方式，我挑選了一個最直覺的作法: 標籤。在計算折扣的過程中，替已經被挑出來的商品身上，標上排除後續同類型折扣的標籤。

如果每個商品身上，都可以讓各種折扣在處理過程中標上標籤，那麼這些標籤就能附加在商品身上，並且統一從 CartContext 由這個 Rule 傳遞到下一個 Rule 了。如果我定義 “獨佔折扣” 的標籤，並且規定折扣規則必須這樣配合:

套用折扣規則時，如果商品上沒有 “獨佔折扣” 的標籤，那就可以套用該折扣，並且在套用後在該商品上標上 “獨佔折扣” 的標記。
套用折扣規則時，如果商品上有 “獨佔折扣” 的標籤，那麼就必須略過在這商品身上套用該折扣的優惠。

抽象化思考的用途，再度在這邊發揮效用了。這些規則是很通用的，並且沒有綁在任何特定的規則身上，因此我們有機會把他 “抽象” 抽離到上層類別，以及外圍系統 (本例的 POS 及 CartContext) 身上。我再進一步定義:

每個折扣規則，必須標示 “我是不是屬於獨佔折扣” ?
結帳體系 (本例的 POS) 必須直接將不符合規則的商品直接排除 (不應該將必須排除的商品，還交由折扣規則自行判斷)。

我再把問題擴大一點，如果我的折扣排除規則還要 “分群” 呢? 例如: 折扣 A 跟折扣 B 只能挑一個；折扣 C 跟折扣 D 只能挑一個；但是折扣 A 跟折扣 C 則允許同時套用…. blah blah

這時，折扣獨佔的標籤定義，只要能定義 “多組” 排除的標籤就解決了。講到這邊，不看 code 應該有點難想像上面這些怎麼變成 code ? 接下來我就示範一段怎麼實作折扣排除吧。按照上面的構思，這應該是改變了 POS 跟 RuleBase 之間互動的規則了，不是個別折扣規則 RuleBase 擴充的範圍，因此這部分必須異動到這兩部分。

先來看看調整過後的 RuleBase:

public abstract class RuleBase
{
    // 略過原有的定義，只補上新增的部分
    public string ExclusiveTag = null;
}

這版本我追加了 field, 定義了 ExclusiveTag, 若他的值不是 <NULL>, 則代表這個折扣規則屬於 “獨佔折扣”。若有多個折扣規則都有同樣的 ExclusiveTag, 則這些折扣只能套用一個。至於誰先誰後，則按照折扣處理的順序為準。

為了避免 RuleBase 還要小心的挑掉需要排除的商品，我也跟著調整了 CartContext 的設計:

public class CartContext
{
    // 略過原有的定義，只補上新增的部分
    public IEnumerable<Product> GetVisiblePurchasedItems(string exclusiveTag)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(exclusiveTag)) return this.PurchasedItems;
        return this.PurchasedItems.Where(p => !p.Tags.Contains(exclusiveTag));
    }
}

這版本我追加了 method: GetVisiblePurchasedItems(), 讓 RuleBase 傳入自己的 ExclusiveTag 就能拿到排除後的購物清單, 因此既有的所有 RuleBase 衍生類別都對應的做了點調整，從原本的:

foreach(var p in cart.PurchasedItems)
{
    // do something
} 

改為:

foreach(var p in cart.GetVisiblePurchasedItems(this.ExclusiveTag))
{
    // do something
} 

最後，為了妥善處理這些規則，接下來再看看 POS 的部分:

public bool CheckoutProcess(CartContext cart)
{
    // reset cart
    cart.AppliedDiscounts.Clear();

    cart.TotalPrice = cart.PurchasedItems.Select(p => p.Price).Sum();
    foreach (var rule in this.ActivedRules)
    {
        var discounts = rule.Process(cart);
        cart.AppliedDiscounts.AddRange(discounts);
        if (rule.ExclusiveTag != null)
        {
            foreach (var d in discounts)
            {
                foreach (var p in d.Products) p.Tags.Add(rule.ExclusiveTag);
            }
        }
        cart.TotalPrice -= discounts.Select(d => d.Amount).Sum();
    }
    return true;
}

改變的部分，就是處理完折扣後，額外追加一段，把所有符合折扣的商品，通通補上當前 Rule 的 exclusiveTag 作為標記；標記完成後，下一個 Rule 自然就知道要避開他了。這整套機制 (標記 + 避開) 的協作，就分別由 POS 跟 CartContext 負責了。我如果把整套系統的設計一分為二，一個是折扣機制的框架開發團隊，另一個是折扣規則的開發團隊，那麼這些異動，就正巧都很精巧的封裝在框架的開發團隊端，完全不影響規則開發團隊端的運作。除了配合這次改版必要的調整之外，既有規則調整升及後就不需要再顧慮排除的規則。

最後，實際拿一個案例來看看，是不是真的能有排除的效果吧! 我拿前面做綜合測試用的 products3.json 來修改，請參考 products4.json:

(我就不貼 json 版本了，直接貼 table 版本。有興趣可以直接看 source code)

SKU	NAME / #TAGS	PRICE	QTY
TISU-00235	舒潔棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) #衛生紙	$179	3
TISU-00358	舒潔萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) #衛生紙,#同商品加購優惠	#139	5
SOUP-31423	《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) #雞湯塊	$45	2
FMCP-00102	FMC-小分子氣泡水 #同商品加購優惠	$29	5
DRNK-00159	《光泉》茉莉蜜茶300ml(24入/箱) #熱銷飲品	$179	1
DRNK-01201	[御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) #熱銷飲品	$400	2

跟前面的範例有差別的地方，只有兩點:

TISU-00358 這商品，多標記了 #同商品加購優惠 ，有機會同時符合兩個折扣優惠
TISU-00358 這商品，從原來買了 3 串，改成買了 5 串

購買清單改了之後，如果按照原本沒有折扣排除的版本，結帳金額是 $2187.50 ，明細如下:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
-  2, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
-  3, [TISU-00235]  $179.00, 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
-  4, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
-  5, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
-  6, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
-  7, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
-  8, [TISU-00358]  $139.00, 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
-  9, [SOUP-31423]   $45.00, 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊
- 10, [SOUP-31423]   $45.00, 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊
- 11, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
- 12, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
- 13, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
- 14, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
- 15, [FMCP-00102]   $29.00, FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
- 16, [DRNK-00159]  $179.00, 《光泉》茉莉蜜茶300ml(24入/箱) , Tags: #熱銷飲品
- 17, [DRNK-01201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品
- 18, [DRNK-01201]  $400.00, [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵  $100.00, 滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)
  * 符合:  1, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
  * 符合:  2, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
  * 符合:  3, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙
  * 符合:  4, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
  * 符合:  5, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
  * 符合:  6, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠

- 折抵   $22.50, 滿件折扣3 (雞湯塊第二件5折)
  * 符合:  9, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊
  * 符合: 10, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合:  4, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
  * 符合:  5, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合:  6, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠
  * 符合:  7, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合: 11, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
  * 符合: 12, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合: 13, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠
  * 符合: 14, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠

- 折抵   $96.00, 滿件折扣6 (滿熱銷飲品二件結帳9折)
  * 符合: 17, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品
  * 符合: 18, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品


---------------------------------------------------
結帳金額:   $2,187.50

看的到我共買了 3 + 5 = 8 串衛生紙，其中 6 串已經符合 “滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)” 的優惠，同時其中 5 串衛生紙同時符合兩種折扣，在後面的 “同商品加購優惠 (加10元多一件)” 折扣活動中，又湊齊了兩組，因此最後結帳金額是 $2187.5 元。

接著，商店發現這樣折扣過頭了，店長下令 “滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)” 跟 “同商品加購優惠 (加10元多一件)” 不得重複優惠，若同時符合條件以前面的折扣為準。我們調整一下 code, 只要在 LoadRules() 這邊替這兩個折扣規則，標上 ExclusiveTag = “ex” :

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    yield return new DiscountRule1("衛生紙", 6, 100, "ex");
    yield return new DiscountRule3("雞湯塊", 50);
    yield return new DiscountRule4("同商品加購優惠", 10, "ex");
    yield return new DiscountRule6("熱銷飲品", 12);

    yield break;
}

接著再跑一次結帳，這次發現結帳金額變成 $2327.50 了，我們看看明細 (我只列折扣的部分):

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵  $100.00, 滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)
  * 符合:  1, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙,#ex
  * 符合:  2, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙,#ex
  * 符合:  3, [TISU-00235], 舒潔 棉柔舒適捲筒衛生紙(280張x12捲/串) , Tags: #衛生紙,#ex
  * 符合:  4, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠,#ex
  * 符合:  5, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠,#ex
  * 符合:  6, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠,#ex

- 折抵   $22.50, 滿件折扣3 (雞湯塊第二件5折)
  * 符合:  9, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊
  * 符合: 10, [SOUP-31423], 《康寶》雞湯塊100g(10塊/盒) , Tags: #雞湯塊

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合:  7, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠,#ex
  * 符合:  8, [TISU-00358], 舒潔 萬用輕巧包抽取衛生紙(120抽x10包/串) , Tags: #衛生紙,#同商品加購優惠,#ex

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合: 11, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠,#ex
  * 符合: 12, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠,#ex

- 折抵   $10.00, 同商品加購優惠 (加10元多一件)
  * 符合: 13, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠,#ex
  * 符合: 14, [FMCP-00102], FMC-小分子氣泡水 , Tags: #同商品加購優惠,#ex

- 折抵   $96.00, 滿件折扣6 (滿熱銷飲品二件結帳9折)
  * 符合: 17, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品
  * 符合: 18, [DRNK-01201], [御茶園]特撰冰釀微甜綠茶 550ml(24入) , Tags: #熱銷飲品


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結帳金額:   $2,327.50

加上折扣排除的修正後，總共 3 + 5 = 8 串衛生紙，在第一個 “滿件折扣1 (衛生紙滿6件折100)” 後，已經被標上 #ex 的標籤了，所以在後續的折扣計算中，只剩下兩件還沒被標上 #ex 標籤，符合 “同商品加購優惠 (加10元多一件)” 只剩下 2 件，湊成一組套用優惠。因此結帳後得到的折扣變少了，結帳金額變成 $2327.50，符合店長的預期。

寫到這裡，我自己預定要呈現的觀念跟範例都告一段落了。最後正反兩個例子，剛好都反映了我們團隊實際在開發上面臨的挑戰，但是都能很巧妙的被抽象化隔離並且個別解決。你是否體會到抽象化對於你程式碼的複雜度有多大的影響了嗎? 越是複雜的系統，你越需要好好的思考程式碼的結構。這時，最重要的能力就是抽象化。

最後的結論我留到後面再寫，接下來同樣這兩個難題 (折扣排除 & 配對折扣) 我前半篇留了尾巴，讓各位朋友發 PR 給我提供大家的想法，接下來這段我們就來看看各位朋友貢獻的想法吧。

解決方案: 來自讀者朋友的 PR

在 “進階挑戰” 這段，我先補上了這兩個正反向思考題的設計方式跟範例說明，目的是證明這樣抽象化思考是能真正應付實際複雜的情境的。同時我也用正反兩個案例來說明職責與分工，什麼情況下應該走擴充規則的路線，什麼情況下你應該義無反顧的升及主要結構來滿足需求。

我碰過很多 RD，在思考這類問題時都很兩極化，往往提出的 solution 不是大改架構 (結果變成過度設計)，就是完全不改架構 (結果變成一堆 workround)，過與不及都不好啊! 關鍵在於平衡。我這邊思考的點，是透過 PurchasedItems 的定義，追加了 Tags 的設計，並且在整個購物的過程中 (封裝成 CartContext) 拿 Tags 來記錄折扣的關鍵資訊。面對這些題目，只要遇先定義特定意義的 tag 就能順利的完成 POS 與 Rule(s) 之間的溝通。例如這兩個案例的配對優惠，以及折扣排除。

好好的掌握這三方的設計，你就能設計出既簡潔，好維護，同時擴充能力又強大的架構。我先開了頭，示範了我的程式碼，接下來接著看看幾位這次捧場的朋友們發給我的 PR 吧! 這次的難題挑戰，跟過去不同，關鍵在於設計，而不是在效率等等有明確指標的結果身上。因此我選擇不先開發 benchmark tools, 不用 metrics 來判定優劣。既然沒有標準收斂的方式，各位的 PR 我就不 merge 回 master branch 了。

我選擇保留各位的實作，我在我的 GitHub Repo 上開了對應各個 PR 的 branch, 直接把各位的 PR 合併到各自獨立的 branch 了。這篇文章所有我寫的 sample code, 都在 master branch, 各位 PR 則都有各自所屬的 branch (清單請見下方說明)。最終的版本，我只補上了我追加的 test case (購買清單的 .json), 以及為了配合我自己的執行環境 (我用 visual studio 2019) 做的一些調整而已。各位有興趣看這些 code 只需要切換 branch 即可。我先把這些 GitHub Repo 相關的資訊寫在這邊，後續的段落我就不再個別說明:

GitHub Repo Info:

URL: https://github.com/andrew0928/Andrew.DiscountDemo
PR#1: 來自 SHIH,BING-SIOU, 分支: pr1-isdaniel
PR#3: 來自 andy19900208, 分支: pr3-andy19900208
PR#4: 來自 Julian-Chu, 分支: pr4-julian-chu
PR#5: 來自 SHIH,BING-SIOU, 分支: pr5-isdaniel

PR1: SHIH,BING-SIOU

第一個收到的 PR, 再次感謝捧場 :D

這份 PR 只解決了配對折扣的題目 (另一題發了另一個 PR, 我列在後面)。可惜的是沒有附上你的測試用購物清單，我只好自己看 source code 反推你的想法, 然後試著自己亂買東西跑看看結帳流程了。如果我的理解有有落差請再回覆讓我知道。

我看到的解決方式，跟我上面範例用標籤來解決配對規則的方式差不多。不過這 code 有花功夫的部分是: 配對的方式 (組數) 與價格也可以動態決定。首先看到為了解決配對與價格，設計了 SpecialOffer 類別，來管理這些 tags 之間的關聯:

public class SpecialOffer
{
    private HashSet<string> _tags;
    public HashSet<string> Tags
    {
        get
        {
            return _tags = (_tags ?? Category.Select(tag => tag + Amount).ToHashSet());
        }
    }
    public string[] Category { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    private Dictionary<string, Queue<Product>> _productQueue;
    public Dictionary<string, Queue<Product>> ProductQueue
    {
        get
        {
            return _productQueue = (_productQueue ?? Tags.ToDictionary(x => x, x => new Queue<Product>()));
        }
    }
}

舉例來說，這次題目是 “鮮食” + “飲料” 的配對，那麼 Catagory 就可以給定 “指定鮮食” 與 “指定飲料” 這兩筆資料。另外再給定組合價錢 Amount (例如: $39.00), 這個類別就能自動組合出 “指定鮮食39” 與 “指定飲料39” 的 tags 組合。

至於 ProductQueue, 則是方便後續的處理，替每個 tag 產生一個專屬的 Queue, 來存放購物車內的商品有哪些是符合該 tag 條件的清單。弄成 Queue 我猜應該是方便先進先出處理吧，只要要配對的那組 Queue 裡面都還有東西，就可以 Dequeue 出來湊一對給折扣了。

接著看看配對折扣的優惠規則本體吧! 來看看 DiscountRule5 的程式碼:

public class DiscountRule5 : RuleBase
{
    private IEnumerable<SpecialOffer> _specialOffer;
    public DiscountRule5(IEnumerable<SpecialOffer> specialOffersList)
    {
        this.Name = "餐餐超值配";
        this.Note = $"指定鮮食 + 指定飲料 特價 ( 39元, 49元, 59元 )";
        _specialOffer = specialOffersList;
    }
    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    { 
        foreach (var purchasedItem in cart.PurchasedItems.OrderByDescending(z => z.Price))
        {
            var matchOffer = _specialOffer.FirstOrDefault(m => m.Tags.Any(tag => purchasedItem.Tags.Contains(tag)));

            foreach (var tag in purchasedItem.Tags)
            {
                if (matchOffer != null && matchOffer.ProductQueue.TryGetValue(tag, out var queue))
                {
                    queue.Enqueue(purchasedItem);

                    if (matchOffer.ProductQueue.All(z => z.Value.Count > 0))
                    {
                        var products = matchOffer.ProductQueue.Select(x => x.Value.Dequeue()).ToList();
                        yield return new Discount()
                        {
                            Amount = products.Sum(x => x.Price) - matchOffer.Amount,
                            Products = products.ToArray(),
                            Rule = this
                        };
                    }
                }
            }
        }
    }
}

開始之前先抓個小毛病，既然都花了功夫，用 SpecialOffer 類別來管理配對組合價了，反而折扣的說明，卻沒有自動產生，而是直接寫死 “指定鮮食 + 指定飲料特價 ( 39元, 49元, 59元 )” ，有點可惜。不過這完全不影響主結構，單純顯示的內容而已。

接下來的動作，用了一些 Linq 的技巧，簡單的說就是要替 PurchasedItems 跟 SpeciaOffer 的 List 做 Join, 找出有出現在購物商品內的 SpecialOffer Tag 的清單，並且將商品分類放入 ProductQueue, 逐一檢查每個商品是否符合配對，符合就 yield return 傳回配對後的折扣資訊 Discount 物件。

最後一步，這個 DiscountRule5 是如何被建立起來的? 在 LoadRules() 內可以看到:

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    // 中略
    yield return new DiscountRule5(new List<SpecialOffer>()
    {
        new SpecialOffer()
        {
            Category = new[]{ "指定鮮食" , "指定飲料" },
            Amount = 39
        },
        new SpecialOffer()
        {
            Category = new[]{ "指定鮮食" , "指定飲料" },
            Amount = 49
        },new SpecialOffer()
        {
            Category = new[]{ "指定鮮食" , "指定飲料" },
            Amount = 59
        }
    });
}

由於沒有測試案例，我只好自己想像了一些敗家清單，來測試看看了。除了 Category 命名跟我不大一樣之外，結構很雷同。以下是我測試用的購物清單 demo1.json 跑出來的結帳結果:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #指定鮮食49
-  2, [FAMI-004]   $25.00, 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #指定飲料49
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #指定飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $25.00, 餐餐超值配 (指定鮮食 + 指定飲料 特價 ( 39元, 49元, 59元 ))
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #指定飲料59

- 折抵   $15.00, 餐餐超值配 (指定鮮食 + 指定飲料 特價 ( 39元, 49元, 59元 ))
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #指定鮮食49
  * 符合:  2, [FAMI-004], 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #指定飲料49


---------------------------------------------------
結帳金額:   $108.00

這跟我前面示範用的例子一樣，我只是把我的標籤格式換成跟這邊規則一致而已。計算出的結果也的確有成功配對，最後結帳是 $49 + $59 兩組，總價是 $108 無誤。

不過，看了這份 code 的處理方式，也不難看出沒顧慮到的細節在哪裡。我換了一個購物清單，測試一下是否有滿足跨區配對的需求。來看看我第二個測試購物清單 demo2.json 跑出來的結果:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #指定鮮食49
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #指定飲料59
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #指定飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00, 餐餐超值配 (指定鮮食 + 指定飲料 特價 ( 39元, 49元, 59元 ))
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #指定飲料59


---------------------------------------------------
結帳金額:   $148.00

如預料的，這折扣規則沒辦法處理 #指定鮮食49 + #指定飲料59 的配對折扣，所以本來我能用 $118 買的套餐，現在得付 $148 才買的到了 XDD

還記得我前面討論這題的解決方式時，有提到在商品的標籤定義上動手腳的解法嗎? 我試著調整一下購物清單，把 “龍蝦風味沙拉三明治” 同時標上 #指定鮮食49 與 #指定鮮食59 的標籤，看看這段 code 能否幫我找出最佳的配對 (demo3.json):

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #指定鮮食49,#指定鮮食59
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #指定飲料59
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #指定飲料59

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00, 餐餐超值配 (指定鮮食 + 指定飲料 特價 ( 39元, 49元, 59元 ))
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #指定鮮食59
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #指定飲料59


---------------------------------------------------
結帳金額:   $148.00

很可惜，看來這折扣計算規則，對於標籤的定義的容忍程度不高，標籤標記的方式稍有不同就無法辨識了。我這個例子內，龍蝦風味沙拉三明治同時標了 #指定鮮食49 / #指定鮮食59 的標籤，但是並沒有被正確的挑出來跟單品咖啡熱美式小杯 #指定飲料59 配成一對，結帳仍然是 $148 而不是有成功配對的 $118, 有點可惜。

再來，也是個小細節，無損這次的思考練習，但是我還是提一下。計算過程中需要依賴 SpacialOffer 內建立起來的 ProductQueue, 然而 Queue 本身沒有明確的被 Create / Reset, 因此 POS 若經過多次結帳後，有可能會被前次結帳的狀態，影響到後面結帳的結果。這是意外的處理，每次結帳完畢沒有完全清除狀態，就有發生這情況的風險。我實際設計這類框架時，都會採取一些防護措施，避免實作擴充規則的人，或是使用計算引擎的人出狀況的可能，因此都會確實的把狀態重新 RESET (除非你真的有需要把狀態傳遞至下一個關卡)。

PR作者: SHIH,BING-SIOU
程式碼: pr1-isdaniel
最後總評:
雖然有些小細節沒有顧到，但是已經可以看的到解決問題的思路，並且也能將他實作出來，已經不容易了 :)

PR3: andy19900208

接下來 Andy 發給我的 PR 也很有意思，思考的方式跟我最後端出來的解法很類似，只是實作的方式略有出入。這份 PR 在同一個例子裡，實作了兩個題目，一個是折扣配對，另一個是折扣排除。

我看了 code 往回推敲這解題的方式，跟我上面的例子最後選擇的做法類似，配對折扣就一次定義一組 tag, 由 Rule 來檢查是否有符合配對。對於跨區配對的問題，直接定義多組跨區的折扣組合 (例如: 39 + 39, 49 + 49, 49 + 59, 59 + 49, 59 + 59 這五對)。跟我作法不同的是，我是在單一折扣規則的範圍內定義這些組合，Andy 選擇把這些維度擺在外面，簡化 Rule 的設計，而在外面 POS 執行 LoadRules() 時展開這些組合。

也因為這些跨區組合會被 POS 視為五個不同的折扣，因此這五個 Rule 彼此也必須定義折扣排除的機制。這些都完成後，就是 Andy 發給我的 PR 了。

先來看看測試結果吧! 首先 Andy 自己已經準備了一份測試案例 products4.json, 原來裡面都已經查好全ㄨ的商品售價了啊啊啊啊 (早知道我就不用自己查半天了)… 這清單完全比照廣告上面的定義，直接來看看跑出來的結果:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [RiceBall-00001]   $23.00, 肉鬆飯糰 , Tags: #39鮮食
-  2, [RiceBall-00001]   $23.00, 肉鬆飯糰 , Tags: #39鮮食
-  3, [RiceBall-00002]   $25.00, 鮪魚飯糰 , Tags: #39鮮食
-  4, [RiceBall-00003]   $28.00, 明太子龍蝦風味飯糰 , Tags: #49鮮食
-  5, [RiceBall-00003]   $28.00, 明太子龍蝦風味飯糰 , Tags: #49鮮食
-  6, [RiceBall-00004]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
-  7, [Coffee-00001]   $25.00, 小杯熱美式咖啡 , Tags: #39飲料
-  8, [Coffee-00001]   $25.00, 小杯熱美式咖啡 , Tags: #39飲料
-  9, [Coffee-00002]   $35.00, 中杯熱美式 , Tags: #49飲料
- 10, [Coffee-00003]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料
- 11, [Coffee-00003]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $25.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 59鮮食 = 59 元)
  * 符合:  6, [RiceBall-00004], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
  * 符合: 10, [Coffee-00003], 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

- 折抵   $14.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 49鮮食 = 59 元)
  * 符合:  4, [RiceBall-00003], 明太子龍蝦風味飯糰 , Tags: #49鮮食
  * 符合: 11, [Coffee-00003], 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

- 折抵   $14.00, 餐餐超值配 (49飲料 + 49鮮食 = 49 元)
  * 符合:  5, [RiceBall-00003], 明太子龍蝦風味飯糰 , Tags: #49鮮食
  * 符合:  9, [Coffee-00002], 中杯熱美式 , Tags: #49飲料

- 折抵   $11.00, 餐餐超值配 (39飲料 + 39鮮食 = 39 元)
  * 符合:  3, [RiceBall-00002], 鮪魚飯糰 , Tags: #39鮮食
  * 符合:  7, [Coffee-00001], 小杯熱美式咖啡 , Tags: #39飲料

- 折抵    $9.00, 餐餐超值配 (39飲料 + 39鮮食 = 39 元)
  * 符合:  1, [RiceBall-00001], 肉鬆飯糰 , Tags: #39鮮食
  * 符合:  8, [Coffee-00001], 小杯熱美式咖啡 , Tags: #39飲料


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結帳金額:   $268.00

照這清單，可以看到最後結帳，湊齊了 39 + 39, 39 + 39, 49 + 49, 59 + 49, 59 + 59 五對配對折扣, 其餘落單就按照元價。算出來最終是 $268 沒錯 ($39 + $39 + $49 + $59 + $59 + $23 = $268)。

第一關通過了，接下來我依樣跑看看我準備的 demo1.json:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食
-  2, [FAMI-004]   $25.00, 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #49飲料
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $25.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 59鮮食 = 59 元)
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

- 折抵   $15.00, 餐餐超值配 (49飲料 + 49鮮食 = 49 元)
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食
  * 符合:  2, [FAMI-004], 午後時光伯爵奶茶 , Tags: #49飲料

---------------------------------------------------
結帳金額:   $108.00

成功配對，結帳金額正確無誤，是 $49 + $59 = $108 沒錯。

接著再看看下一個案例: 跨區配對測試案例 (demo2.json):

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #59飲料
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 59鮮食 = 59 元)
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #59飲料

- 折抵   $25.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 49鮮食 = 59 元)
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料


---------------------------------------------------
結帳金額:   $118.00

完美，結果一樣完全符合商業規則的預期。接著看第三個測試案例 (demo3.json), 同時標記多個標籤:

購買商品:
---------------------------------------------------
-  1, [FAMI-003]   $39.00, 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食,#59鮮食
-  2, [FAMI-011]   $50.00, 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #59飲料
-  3, [FAMI-005]   $39.00, 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
-  4, [FAMI-012]   $45.00, 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料

折扣:
---------------------------------------------------
- 折抵   $30.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 59鮮食 = 59 元)
  * 符合:  1, [FAMI-003], 龍蝦風味沙拉三明治 , Tags: #49鮮食,#59鮮食
  * 符合:  2, [FAMI-011], 單品咖啡 熱美式小杯 , Tags: #59飲料

- 折抵   $25.00, 餐餐超值配 (59飲料 + 59鮮食 = 59 元)
  * 符合:  3, [FAMI-005], 大口法香烤雞飯糰 , Tags: #59鮮食
  * 符合:  4, [FAMI-012], 中杯熱拿鐵 , Tags: #59飲料


---------------------------------------------------
結帳金額:   $118.00

果然惡搞的 input 也難不倒 Andy 的 code, 多重標籤一樣能正確無誤的計算出預期的折扣 $118

來看看 code 吧，主結構擺在 DiscountRule7 :

public class DiscountRule7 : RuleBase
{
    private string drinkTag;
    private string foodTag;
    private int price;

    string token;
    List<string> abandonDiscount;

    public DiscountRule7(
        string drinkTag, 
        string foodTag,
        int price,
        string token,
        List<string> abandonDiscount
    )
    {
        this.Name = "餐餐超值配";
        this.Note = $"{drinkTag} + {foodTag} = {price} 元";

        this.drinkTag = drinkTag;
        this.foodTag = foodTag;
        this.price = price;

        this.token = token;
        this.abandonDiscount = abandonDiscount;
    }
    public override IEnumerable<Discount> Process(CartContext cart)
    {
        List<Product> products = cart.PurchasedItems.Where(p => !p.AbandonDiscount.Contains(token))
                                                    .ToList();
        List<Product> drinks = products.Where(p => p.Tags.Contains(drinkTag))
                                        .OrderByDescending(p=>p.Price)
                                        .ToList();
        List<Product> foods = products.Where(p => p.Tags.Contains(foodTag))
                                        .OrderByDescending(p=>p.Price)
                                        .ToList();
        int i = 0;
        while(i < foods.Count() && i < drinks.Count())
        {
            yield return new Discount()
            {
                Amount = foods[i].Price + drinks[i].Price - price,
                Products = new Product[]{foods[i], drinks[i]},
                Rule = this
            };

            foreach(string t in abandonDiscount)
            {
                foods[i].AbandonDiscount.Add(t); 
                drinks[i].AbandonDiscount.Add(t);    
            }
            
            i++;
        }
    }
}

其實看完程式碼，不用多說了，結構跟我前面的範例是一樣的，只是寫法略有不同。不過解題的邏輯一樣，跑出來的結果自然不會差太多。結構的說明可以看我前面的範例，我這邊只列出跟我作法有差異的部分:

跨區規則展開，這邊擺在 DiscountRule7 外圍，由 LoadRules() 負責。
折扣排除，用 List<string> abandonDiscount 來記錄, 符合折扣則在商品上的 HashSet<string> AbandonDiscount 上面加上標記。我的作法濃縮成單一 exclusiveTag, 共用商品的 HashSet<string> Tags

最後看看 LoadRules():

static IEnumerable<RuleBase> LoadRules()
{
    // 59飲料 + 59鮮食 = 59 元
    // 59飲料 + 49鮮食 = 59 元
    yield return new DiscountRule7("59飲料", "59鮮食", 59, "餐餐超值配", new List<string>{"餐餐超值配"});
    yield return new DiscountRule7("59飲料", "49鮮食", 59, "餐餐超值配", new List<string>{"餐餐超值配"});
                                                            
    // 49飲料 + 49鮮食 = 49 元
    // 49飲料 + 59鮮食 = 49 元
    yield return new DiscountRule7("49飲料", "59鮮食", 49, "餐餐超值配", new List<string>{"餐餐超值配"}); 
    yield return new DiscountRule7("49飲料", "49鮮食", 49, "餐餐超值配", new List<string>{"餐餐超值配"}); 

    // 39飲料 + 39鮮食 = 39 元
    yield return new DiscountRule7("39飲料", "39鮮食", 39, "餐餐超值配", new List<string>{"餐餐超值配"}); 
}

PR作者: andy19900208
程式碼: pr3-andy19900208
最後總評:
其實這種問題，最重要的是 code 背後的思考邏輯。邏輯正確，同時能夠貼近現實世界處理問題的規則的話，寫出來的 code 自然能夠適應實際的各種狀況。這份 source code 沒有經過任何修正就成功通過測試，大推! 有興趣的朋友們可以好好觀摩一下 Andy 的 code.

PR4: Julian-Chu

第三位支持這次 PR 的朋友: Julian-Chu, 也發了他自己的 code 來。這版同樣支援折扣排除，也支援配對折扣的優惠機制。不過 Julian 走的是另一個方法，就我前面提到的，Rule 彼此要事先協調好的運作方式。

有意思的是，這版出現了 “Proxy” 設計模式的應用了 :D, 先來看看這段 code:

public class ComplexDiscountRule : RuleBase
{
    private readonly RuleBase _discount1;
    private readonly RuleBase _discount2;

    public ComplexDiscountRule(RuleBase discount1, RuleBase discount2)
    {
        _discount1 = discount1;
        _discount2 = discount2;
        this.Note = $"{discount1.Note};{discount2.Note}";
    }

    public override void Process(CartContext cart)
    {
        var productsWithDoubleDiscount =
            cart.PurchasedItems.Where(p =>
                    p.Tags.Contains(_discount1.TargetTag) && p.Tags.Contains(_discount2.TargetTag) &&
                    !p.IsDiscounted)
                .ToList();


        _discount1.Process(cart);

        foreach (var product in productsWithDoubleDiscount)
        {
            product.IsDiscounted = false;
        }

        _discount2.Process(cart);
    }
}

花了點時間看，總算看懂背後的思路了。首先，這個 ComplexDiscountRule 本身不處理任何折扣規則，他只是把兩個 DiscountRule 包裝起來而已。包裝的過程中也做了些抽象化，讓 POS 可以把這兩個 DiscountRule 當成一個看，實際上該如何運作，則靠 ComplexDiscountRule 來決定該如何把這折扣計算的需求轉到後面的 DiscountRule 。兩個併成一個，當然有些規則要遵循，合併的規則就是 ComplexDiscountRule 要處理的問題。

處理的過程很簡單，我用抽象化的步驟表達:

建立 ComplexDiscountRule 時，需要提供兩個 RuleBase 的 instance (discount1, discount2)
處理折扣計算時 (Process), 先找出同時符合兩個折扣的商品。若同時符合，則只套用 discount1, 同時標記已經給予優惠 (product.IsDiscounted = false;)
剩餘的商品，則繼續交由 discount2 處理。

不過看了這段 code, 我有點納悶, 我原本的設計應該無法這樣跑才對, 因為我並沒有明確定義如何判定 product 是否符合折扣條件的介面啊 (原因後面說明)。仔細一追才發現，這版的 RuleBase 已經把 TargetTag 變成標準的實作規格了，只要自 RuleBase 繼承後一定要支援。

另一個改變是，原本處理折扣的 method 應該長這樣:

IEnumerable<Discount> RuleBase.Process(CartContext cart);

在這版改成:

void RuleBase.Process(CartContext cart);

省掉的傳回值，想必是直接透過 CartContext 狀態的更新，來替代直接傳回值了。不過我當初會這樣設計也是有原因的 (一樣後面說明)。但是當 RuleBase 的機制這樣調整限縮之後，變數就更少了，因此就能夠做這樣的設計。

第三個改變，我特地去追了 .IsDiscounted 的作用，我在每個 RuleBase 衍生的實作都看到了這段 code (我參考 DiscountRule4):

public override void Process(CartContext cart)
{
    List<Product> matched = new List<Product>();
    foreach (var sku in cart.PurchasedItems
        .Where(p => p.Tags.Contains(this.TargetTag) && !p.IsDiscounted)
        .Select(p => p.SKU)
        .Distinct())
    {
        matched.Clear();
        // 以下略

看來實作時追加了限制，每個擴充 DiscountRule 的開發人員都必須要知道這條規矩，如果這個折扣不允許重複優惠，則必須要自己判斷 p.IsDiscounted == true 就要被排除。

第四， POS 端結帳的實作設計也簡化了:

public bool CheckoutProcess(CartContext cart)
{
    foreach (var rule in this.ActivedRules)
    {
        rule.Process(cart);
    }

    cart.TotalPrice = cart.PurchasedItems.Select(p => p.Price - p.Discount).Sum();
    return true;
}

其中 cart.TotalPrice, 原本是每處理過一個折扣，就會更新一次，現在變成全部處理完才更新。同樣的，先前的設計，也是有目的的，例如前面的案例: TotalPriceDiscountRule 滿千送百這樣的 Rule, 必須判定處理完前面的折扣之後, 結帳金額是否還超過 $1000 ? 這會決定後面的折扣該如何計算。

總結來說，這是個好的設計，透過重新組合 Rule(s) 來創造 & 簡化複合的折扣搭配。不過可惜的是實作方式，為了能做到 ComplexDiscountRule ，對原本的 RuleBase 加上了過多的限制 (如上述四點)，感覺有點得不償失。

我舉幾個例子來說明加上這些限制，會失去的彈性是什麼:

加上 TargetTag 來判定符合商品:
就拿這個滿千送百的例子，其實就無法光靠 tags 就判定商品是否符合折扣了，判定是否符合是看總價，不是看商品標籤。何況有些商品標籤符合，最終計算也不一定會被列入折扣，或是有些折扣必須依賴一個以上的標籤才能判定 (例如配對折扣)。這方法雖能將判定商品是否屬於折扣的範圍標準化，但是有太多狀況無法面對了。
修改 Process() 的簽章，不傳回 IEnumerable<Discount>, 而改透過 CartContext 紀錄資訊:
這會強迫整個計算過程都必須依賴 CartContext 來分享與傳遞資訊。設計 ComplexDiscountRule 對於需要 “試算” 的情況，或是計算後已經更改 CartContext, 但是事後想要還原時，都會造成阻礙。無狀態的設計 (不更新 CartContext, 只傳回 IEnumerable<Discount>) 相對會適合一些。
.IsDiscounted 的設計只允許一件商品套用一個折扣:
雖然提交 PR 的時候就有說明了，不過實際狀況下這是避不開的需求啊，前面的案例透過 AbandonDiscount 的方式來處理折扣排除相對的合理的多。

分享一下我過去也曾經時做過類似的例子，用複合的 Rule 來處理擇優 (兩個折扣規則，替客戶挑選比較好的那個) 的機制。我的作法是兩種都跑一次，看看結果哪一個較優，才拿他的結果傳回去。我如果透過 CartContext 來傳遞，那我就必須 clone 後才能試算 (否則就還原不回來了)。排除狀態的話，我只要比較兩組 IEnumerable<Discount> 挑出較優的那組再回傳就好，能簡化不少設計。

不過我還是要補一句，這是不錯的設計方向 (我自己也做過當然要說好 XDDD)，只可惜實作的方式犧牲了不少關鍵的特性。可以再花點時間思考看看如何兼顧。

回到配對折扣的部分，這組的做法其實跟 PR1 很類似，透過配對項目 + 配對金額的組合來設計 tags (例如: #餐餐超值配/39/鮮食, #餐餐超值配/49/飲料) 來方便後續 DiscountRule 的處理，這邊的做法蠻類似的，我就不重複帶一次寫法了。有興趣的朋友可以到這個 branch 去看看 ComboDiscount 的實作, 可以發現一些不一樣的技巧。

PR作者: Julian-Chu
程式碼: pr4-julian-chu
最後總評:
實作技巧很純熟，不過在設計時為了讓所有的 Rule 標準化，在原有的 POS / RuleBase 加諸了太多設計限制來達成目的，間接的限制了將來 RuleBase 擴充的適應能力。標準化是盡可能的規範所有的細節，而抽象化則是背道而馳，希望盡可能的略過不必要的細節，兩者很容易面臨衝突，必須在作法上就同時閃開兩者的衝突。若能在標準化與彈性之間取得的平衡，則會是個很棒的設計。

PR5: SHIH,BING-SIOU

最後一個 PR#5, 這位朋友跟 PR#1 是同一位, 我們就再這邊來看看 PR5 是如何解決折扣排除吧。看了一輪 code, 其實大家心裡想的解決方式沒有差很多，就都是實作細節的差異而已。這份 PR 解決配對折扣的方式大致如下:

在 Product 上面擴充一個屬性 DiscountType 來記錄商品是否已經套用折扣?
在 Rule 計算折扣前，先過濾掉已經套用折扣的商品

直接來看 code, 修改過後的 Product, 多了個 DiscountType 的 enum 型別, 我就順手貼在一起了 :

public class Product
{
    public int Id;
    public string SKU;
    public string Name;
    public decimal Price;
    public HashSet<string> Tags;

    public DiscountType DiscountType { get; set; }
    public string TagsValue { 
        get
        {
            if (this.Tags == null || this.Tags.Count == 0) return "";
            return ", Tags: " + string.Join(",", this.Tags.Select(t => '#' + t));
        }
    }
}

public enum DiscountType
{
    MultipleDiscountAble = 1,
    SingleOneDiscount = 2,
    IsDiscounted = 4
}

商品身上追加 DiscountType 後，來看看在什麼地方會標上這欄位吧:

public class POS
{
    public readonly List<RuleBase> ActivedRules = new List<RuleBase>();

    public bool CheckoutProcess(CartContext cart)
    {
        // reset cart
        cart.AppliedDiscounts.Clear();

        cart.TotalPrice = cart.GetDiscountAbleProduct().Select(p => p.Price).Sum();
        foreach (var rule in this.ActivedRules)
        {
            var discounts = rule.Process(cart).ToList();
            cart.AppliedDiscounts.AddRange(discounts);
            cart.TotalPrice -= discounts.Select(d => d.Amount).Sum();
            discounts.ForEach(x=>x.SetDiscountStaus());
        }
        return true;
    }
}

POS 處理完每個折扣規則後，最後會多一段 discounts.ForEach(x=>x.SetDiscountStaus()); 把折扣資訊裡紀載的每一個商品，都更新狀態。看看 .SetDiscountStatus() 做了什麼:

public class Discount
{
    public int Id;
    public RuleBase Rule;
    public Product[] Products;
    public decimal Amount;

    public void SetDiscountStaus(){
        foreach(var p in Products){
            p.DiscountType |= DiscountType.IsDiscounted;
        }
    }
}

至於標上後，哪裡會用到? 就藏在 CartContext 裡面:

public class CartContext
{
    public List<Product> GetDiscountAbleProduct(){
        return PurchasedItems.Where(z=> z.DiscountType != (DiscountType.SingleOneDiscount | DiscountType.IsDiscounted))
                                .ToList();
    }
    public readonly List<Product> PurchasedItems = new  List<Product>();
    public readonly List<Discount> AppliedDiscounts = new List<Discount>();
    public decimal TotalPrice = 0m;
}

就如同前面所說的，大致上做法沒什麼不同。我就拿我自己的範例來對比，主要的差異只有一點:

用專屬的 DiscountType 來記錄每個商品的排除狀態。

這樣的優點是簡單快速，缺點是狀態被限縮為只有三個 flags 的組合了。如果碰到 A / B 折扣需要互斥，而 C / D 折扣也要互斥，但是 A / C 不互相影響的情況下，就無法處理了。不過這是小事情，改變標記的結構就能搞定。整個程式的處理邏輯是沒問題的。另外挑個小毛病，如果你使用上就是要當作 flags 來使用，建議在宣告 enum 時就標上 FlagAttribute, 有助於讓其他人更快了解你這樣寫背後的語意。

另外，在 RuleBase 裡面，我也留意到了，多追加了 Priority 的設定，來決定 Rules 之間的優先權。這其實是很重要的一點。因為折扣既然會互相排除，那麼背後的意義就是先搶先贏。互斥的兩個折扣若同時都符合，那當然是以排在前面的為準。哪個規則該排在前面? 這順序應該是在設定折扣時就要確定了。這邊 POC 其實都一切從簡了，實際狀況應該會是從 DB 載入這些規則設定的，因此多付加一個 Priority 欄位，從 DB 查詢時應該照 Priority 排序是必要的。這份 code 很細心的把這關鍵實作出來了 (雖然在 POC 的 code 多寫這段沒什麼必要)，值得特別說明一下。

PR作者: SHIH,BING-SIOU
程式碼: pr5-isdaniel
最後總評:
設計走向都盡量偏向嚴謹的 schema 設計方式，包含 DiscountType, 以及 Priority 的設計，都已經考慮將來存放在 DB 上的情況了，這點不錯，有特別留意到 production 時必須注意的細節。不過 DiscountType 將原本標籤很靈活的應用，限縮為三組 flags，簡化的同時也犧牲了一些應用的彈性，可以在標準化與彈性之間作好選擇。

總結: 寫在最後 (06/25 更新)

雖然我最後文章留了段尾巴，不過我還是先做個小結吧! 我一直很推崇 OOP，雖然很多人都說現在 OOP 已經不流行了 blah blah …, 我自己是不這麼認為的，因為 OOP 是你如何用運算的角度來看待現實世界的一種觀點啊。抽象化，就是 OOP 的核心，適度的把事物抽象化，你就能用更精簡的方式來描述這個世界。描述的越精確，你的 code 就越能跟實際的世界對應。對應帶來的好處就是直覺，一旦你要處理的問題有任何變化，因為完整的對應了，你的 code 就能夠很容易的適應變化。

也許你會說，現在 OOPL 越來越不是主流了啊，主流的語言如 Python, Go, Java Script 等等，都不算是 OOPL 啊! 不過我強調的是 “精神” 啊，你不用 OOPL，你總會面對到 API 吧? 任何扯到 “介面” (interface) 或是 “約定” (contracts) 的機制，核心觀念還是會回到抽象化。把 interface 找出來並且先定義好他，永遠都是資訊界的關鍵，不論軟硬體都一樣。定義 interface 的過程其實就是抽象化，只不過 OOPL (如: C# or Java) 更積極地把這樣的觀念融入語言本身而已。

這次，我挑了一個所有購物網站都很頭痛的問題: 折扣計算來當作範例。因為他夠令人頭痛，而他也在現實世界運作的夠普遍，因此背後應該是有些脈絡可循的。你能掌握到他的關鍵，你就能做好抽象化。抽象化的能力如果到位，你就會發現你的程式碼瞬間變得簡單易懂好維護。這不就是所有軟體工程師追求的願景嗎? 其實這一點都不難啊，只要你在解決問題前有好好的思考。

06/25 補:

其實我來寫這些文章，常常都覺得好像是野人獻曝一般，很多高手老早用到不想提的技巧，我還大費周章寫了一大篇在宣傳他的好處 (這次竟然破紀錄，MD 檔寫到 150KB …)。很多理論我不夠深入，甚至你要我背出這些做法有啥優缺點，我也不一定背的起來 (就像 design patterns 我也還背不完全部的)。不過最重要的在於靈活應用這些知識啊，這次提到的抽象化，就是我過去在學習 OOP 時學到最有用的觀念。不得不說，抽象化真的是資訊科學領域最重要的基礎知識，有多重要? 小到你的 code 到底該如何解決問題 (如這篇文章)，大到微服務邊界應該怎麼界定 (該訂那些 API)，其實都是 OOP 提到的封裝概念啊! 封裝的另一面就是抽象化，靈活運用你就能在複雜的各種需求裡，找出背後共通的脈絡，從這點去執行抽象化，你就能大幅簡化你的系統複雜度，不論是實體服務之間的複雜度，或是程式碼之間的複雜度都一樣。

這次 (06/25) 追加的部分，我就用同樣的例子與框架，拿來解決現實需求上的兩大難題。當然我也略過了不少實作上的細節，但是相信做過線上銷售系統的人大概都有感吧，這次留的兩個難題真的是蠻煩人的題目，我待過的幾個公司，其實都碰過類似的難題，事後也都證明這些做法真的能有效的降低複雜度，乾淨俐落的把系統開發出來。千萬別小看複雜度降低帶來的好處，附加的好處很多的:

邏輯簡潔，連帶的文件、程式碼都好寫
分工職責明確，單元測試很好開發
分工職責明確，切割的好就不會有太多重複的邏輯，問題的修正通常就能一次到位，日後需要最佳化也很容易

工程師們往往過度偏重 “skill” 的磨練，在追求越來越 “熟練” 的技巧同時，卻忽略了思考如何面對越來越複雜的 “需求” 問題。很多人都問我好的架構跟重構哪個重要，我通常都會這樣講，這是同一件事的兩個階段啊! 重構是你改善架構的手段，真正重點是你心裡要能描繪出你想要把系統重構成什麼樣子。你重構的目標才是最重要的啊，目標清楚了，剩下的就是你重構的技巧要扎實，才能安全的轉移過去。重構的目標，就需要架構的知識，這次探討的抽象化就是一例，你要有良好的架構能力才能知道該如何抽象化；接下來才能把系統逐步重構成你要的樣子啊! 兩者必須並重，缺一不可。

這次的例子，還有各位朋友貢獻的 PR, 給了我很好的題材去探討各種做法的優缺點，感謝各位的支持。希望藉由這個例子，還有這些 sample code, 我能用很簡單的邏輯，用很少量的程式碼就把這個折扣計算的問題解決掉，就是要證明抽象化思考的重要性。好好思考程式碼的結構，帶來的效果，絕對比你亂寫一通後再來優化有效! 經過仔細思考，用更簡單的方式解決問題，這樣的精簡才真正的會發揮效益，包括速度快，程式碼好理解，好維護等等。讓系統保持簡潔，才是所有軟體工程追求的極致! 希望這篇文章能讓大家體會到這點 :)

安德魯的部落格

架構面試題 #4 - 抽象化設計；折扣規則的設計機制 (06/25 補完)

前言: 微服務架構系列文章導讀

問題: 折扣機制到底有多難搞?

抽象化: 隱藏細節、提取重點

OOP 三大權杖: 封裝、繼承、多型

思考: 將折扣機制抽象化

案例實作: 模擬實際的訂單計算

步驟 1, 定義系統架構

步驟 2, 定義折扣規則的抽象化介面

步驟 3, 實作第一個折扣規則

步驟 4, 重構

步驟 5, 擴充第二個規則

大亂鬥 - 挑戰更多折扣規則

挑戰: 如何處理指定商品?

綜合測試 - 生活用品採購

程式碼架構解析

實作: 指定商品 X 件折扣 Y 元

實作: 指定商品第二件 N 折

實作: 同商品加 N 元多 1 件

實作: 指定商品 X 件 Y 折

大亂鬥 - 小結

進階挑戰 - 配對折扣 & 折扣排除 (06/25 補)

解決方式: 配對折扣

解決方式: 折扣排除

解決方案: 來自讀者朋友的 PR

PR1: SHIH,BING-SIOU

PR3: andy19900208

PR4: Julian-Chu

PR5: SHIH,BING-SIOU

總結: 寫在最後 (06/25 更新)

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架構面試題 #4 - 抽象化設計；折扣規則的設計機制 (06/25 補完)

前言: 微服務架構 系列文章導讀

問題: 折扣機制到底有多難搞?

抽象化: 隱藏細節、提取重點

OOP 三大權杖: 封裝、繼承、多型

思考: 將折扣機制抽象化

案例實作: 模擬實際的訂單計算

步驟 1, 定義系統架構

步驟 2, 定義折扣規則的抽象化介面

步驟 3, 實作第一個折扣規則

步驟 4, 重構

步驟 5, 擴充第二個規則

大亂鬥 - 挑戰更多折扣規則

挑戰: 如何處理指定商品?

綜合測試 - 生活用品採購

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實作: 指定商品 X 件折扣 Y 元

實作: 指定商品第二件 N 折

實作: 同商品加 N 元多 1 件

實作: 指定商品 X 件 Y 折

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進階挑戰 - 配對折扣 & 折扣排除 (06/25 補)

解決方式: 配對折扣

解決方式: 折扣排除

解決方案: 來自讀者朋友的 PR

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總結: 寫在最後 (06/25 更新)

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