IBM ThinkPad X111 ...

以下結果基於原文有限資訊加以整理。說明：原文主要是採購與使用滿意度的簡述，未提供具體問題細節、量化數據與完整解法流程。為了達成教學、練習與評估的需求，以下共列出15個案例，其中：

直接抽取自原文脈絡的微案例：Case #1（SD 卡導向的機型選擇）、Case #4（採購過程有阻礙）。
其餘為從原文場景（X31/X40、內建 SD、1.8” HDD、低電壓 CPU、雙機佈署等）延伸的實務教學案例，屬於通用可複用的「衍生案例」。所有「實測數據」部分，原文未提供，以下以「建議評估指標/示例目標值」呈現，非原文實測。

Case #1: 以 SD 卡工作流為核心的機型選型與照片導入自動化

Problem Statement（問題陳述）

業務場景：兩位使用者常用 SD 卡相機拍攝，需頻繁把照片匯入筆電。考量日常便利性與攜帶性，選擇內建 SD 讀卡機的機型，減少外接設備依賴，提升導入效率與穩定性。
技術挑戰：避免外接讀卡機不穩定與插拔頻繁造成的接觸不良，並建立一致、低錯誤率的照片導入流程與檔案命名規範。
影響範圍：若導入流程低效，將影響使用者時間成本、照片整理正確性與資料安全性。
複雜度評級：低

Root Cause Analysis（根因分析）

直接原因：
1. 依賴外接讀卡機，插拔繁瑣且易接觸不良。
2. 手動複製流程不一致，易遺漏或重複導入。
3. 檔案命名與目錄結構缺乏標準，後續整理困難。
深層原因：
- 架構層面：裝置存取流程缺少自動化與標準化。
- 技術層面：未建立熱插拔觸發的導入腳本與去重邏輯。
- 流程層面：未定義導入、驗證、備份到歸檔的「端到端」流程。

Solution Design（解決方案設計）

解決策略：選擇內建 SD 讀卡機的機型，並建立自動導入腳本與資料結構規範，從插卡、導入、去重、按日期分檔到備份，一次到位，將人工作業轉為可重複的自動化流程。
實施步驟：
1. 建立自動導入腳本
  - 實作細節：偵測可移除磁碟，掃描 DCIM，按拍攝日期建立資料夾並去重導入。
  - 所需資源：PowerShell 或 Bash、排程器（Windows Task Scheduler 或 udev/cron）
  - 預估時間：1 小時
2. 制定目錄與命名規範
  - 實作細節：YYYY/MM/DD/相機代號；檔名加上拍攝時間與hash短碼
  - 所需資源：團隊規範文件
  - 預估時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# 自動導入 SD 卡照片（Windows/PowerShell）
$sd = Get-WmiObject Win32_LogicalDisk | Where-Object {$_.DriveType -eq 2} | Select-Object -First 1
if ($sd) {
$src = Join-Path $sd.DeviceID 'DCIM'
$date = Get-Date -Format 'yyyyMMdd'
$dst = Join-Path "$env:USERPROFILE\Pictures" "Import\$date"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $dst | Out-Null

Get-ChildItem $src -Recurse -Include *.JPG,*.JPEG,*.PNG,*.MP4 |
  ForEach-Object {
    $hash = (Get-FileHash $_.FullName -Algorithm MD5).Hash.Substring(0,8)
    $newName = "{0}_{1}{2}" -f $_.BaseName, $hash, $_.Extension
    $target = Join-Path $dst $newName
    if (-not (Test-Path $target)) {
      Copy-Item $_.FullName $target
    }
  }
}

實際案例：原文中以「兩人皆用 SD 卡相機」作為選型依據，選擇內建 SD 的機型。
實作環境：Windows 或 Linux 皆可；PowerShell 5+/Bash
實測數據：
- 改善前：手動導入約 3-5 分鐘/次（易重複導入）
- 改善後：自動導入約 30-60 秒/次（含去重）
- 改善幅度：導入耗時目標下降 60-80%（示例目標值）
Learning Points（學習要點）
- 核心知識點：
  - 以需求（SD 卡頻繁導入）驅動的機型選型
  - 可移除裝置偵測與自動化腳本
  - 去重與命名規範的重要性
- 技能要求：
  - 必備技能：基礎腳本、檔案系統操作
  - 進階技能：事件驅動自動化、hash 去重
- 延伸思考：
  - 可擴展到相機 RAW 工作流與雲端備份
  - 風險：腳本錯誤可能造成誤刪；需先做備份
  - 優化：加入 EXIF 解析與自動相簿分類
Practice Exercise（練習題）
- 基礎練習：改寫腳本，僅導入最近7天檔案（30 分鐘）
- 進階練習：加入 EXIF 拍攝日期判斷與 RAW 檔支援（2 小時）
- 專案練習：建置完整照片導入、備份、雲端同步管線（8 小時）
Assessment Criteria（評估標準）
- 功能完整性（40%）：能偵測 SD、去重、分檔
- 程式碼品質（30%）：結構清晰、錯誤處理、日誌
- 效能優化（20%）：導入耗時、CPU/IO 負載
- 創新性（10%）：EXIF/AI 標籤、自動分類

Case #2: 雙機一致性佈署（Golden Image）降低重複安裝成本

Problem Statement

業務場景：同時購置兩台 X40，若逐台手動安裝 OS/驅動/工具將耗時且易不一致，影響後續維護。
技術挑戰：建立可重複、可移植的標準化系統映像，確保兩台機器配置一致。
影響範圍：佈署時間、穩定性、維護成本。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：
1. 手動安裝重複且易遺漏步驟
2. 驅動版本不一致導致不穩定
3. 使用者設定差異造成體驗不一
深層原因：
- 架構層面：缺乏標準化映像與設定版本控管
- 技術層面：未掌握佈署工具（Sysprep/Clonezilla）
- 流程層面：未定義佈署與驗證清單

Solution Design

解決策略：建立一台基準機，完成 OS/驅動/套件與設定，使用 Sysprep 通用化後，透過 Clonezilla 等工具製作映像並複製到第二台。
實施步驟：
1. 建立基準映像
  - 實作細節：安裝 OS、驅動、更新、必要軟體；清理暫存
  - 所需資源：驅動包、更新離線包
  - 預估時間：2-3 小時
2. Sysprep 與映像佈署
  - 實作細節：Sysprep 通用化並關機，使用 Clonezilla 製作/還原
  - 所需資源：Sysprep、Clonezilla USB
  - 預估時間：1-2 小時

關鍵程式碼/設定：

:: 通用化並準備 OOBE（Windows）
C:\Windows\System32\Sysprep\Sysprep.exe /generalize /oobe /shutdown

實際案例：原文提及一次性購買兩台 X40，適合導入雙機一致佈署。
實作環境：Windows/Linux 皆可；Windows 建議 Sysprep+Clonezilla，Linux 可用 dd/partclone
實測數據：
- 改善前：逐台安裝 3-4 小時/台
- 改善後：基準機 3 小時 + 複製 1 小時/台
- 改善幅度：總工時目標下降 30-50%（示例目標值）
Learning Points
- 核心知識點：Golden Image、Sysprep、Clonezilla
- 技能要求：磁碟映像、驅動整合
- 延伸思考：後續可加入自動化設定後置腳本
Practice Exercise
- 基礎：列出驅動與軟體白名單（30 分鐘）
- 進階：完成一次 Sysprep + 還原（2 小時）
- 專案：建立可版本控管的映像流程（8 小時）
Assessment
- 功能完整性：映像可開機且驅動正常
- 程式碼品質：腳本化後置設定
- 效能：佈署時間縮短
- 創新性：版本控管與自動驗證

Case #3: 桌機到新筆電的資料移轉與結構化歸檔

Problem Statement

業務場景：從舊桌機遷移大量文件、照片與個人設定到兩台新 X40，需兼顧正確性、速度與結構化歸檔。
技術挑戰：避免遺漏或重複檔案，確保資料校驗與一致結構。
影響範圍：資料完整性、使用者上手速度。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：手動 copy 易遺漏；不同使用者結構不一致；缺乏校驗
深層原因：
- 架構：未定義跨設備資料結構
- 技術：缺少校驗與日誌
- 流程：缺少清單與驗收步驟

Solution Design

解決策略：使用 Robocopy/rsync 建立可重跑的鏡像遷移流程，含日誌、排除、校驗與結構規範。
實施步驟：
1. 規劃目錄與排除清單
  - 細節：明確使用者資料夾、排除 Temp/Cache
  - 資源：目錄清單文件
  - 時間：30 分鐘
2. 執行鏡像與驗收
  - 細節：Robocopy/rsync + 校驗 + 日誌
  - 資源：外接硬碟
  - 時間：1-2 小時

關鍵程式碼/設定：

:: Windows：鏡像遷移（含重試、日誌）
robocopy "D:\Users\Old" "E:\Migrate\Old" /MIR /R:1 /W:1 /XD Temp Cache /LOG+:migrate.log /TEE

實測數據（建議指標）：
- 改善前：手動搬移錯漏率高
- 改善後：0 遺漏（以日誌與隨機抽驗驗證）
- 幅度：錯漏率降至可忽略（目標）
Learning Points：檔案鏡像、排除策略、日誌校驗
Practice：設計排除清單（30 分）、加上 hash 校驗（2 小時）、完整遷移專案（8 小時）
Assessment：完整性40/品質30/效能20/創新10

Case #4: 採購議價與流程標準化（原文提及過程「OOXX」）

Problem Statement

業務場景：一次買兩台，價格談妥但過程有阻礙（OOXX）。需建立清晰需求、書面報價、交付驗收流程，降低溝通成本。
技術挑戰：多商家比價與規格對齊、避免漏配或規格誤解。
影響範圍：採購時間、成本、客訴風險。
複雜度評級：低

Root Cause Analysis

直接原因：口頭溝通易誤解；報價項缺漏；無驗收清單
深層原因：
- 架構：缺乏採購模板與比價欄位
- 技術：無自動化比價與驗算
- 流程：無書面確認與里程碑

Solution Design

解決策略：制定標準需求書、比價表與驗收清單，價格與配件逐項對齊，以書面為準；用小工具計算總價與折扣。
實施步驟：
1. 需求與比價模板
  - 細節：CPU/RAM/HDD/配件/保固/交期欄位
  - 資源：Spreadsheet
  - 時間：30 分鐘
2. 自動化驗算
  - 細節：用腳本計總價、折扣、單價/配件拆分
  - 資源：Python
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

items = [
{"name":"ThinkPad X40", "unit": 45000, "qty": 2, "discount": 0.05},
{"name":"RAM 512MB", "unit": 1200, "qty": 2, "discount": 0.00},
]
total = sum(i["unit"]*i["qty"]*(1-i["discount"]) for i in items)
print(f"Total: {total:,}")

實測數據（建議指標）：
- 改善目標：議價往返次數下降 30%+；驗收缺漏 0 件
Learning Points：需求規格化、比價驗算
Practice：建立比價模板（30 分）、加入多商家比價匯出（2 小時）、完整採購流程範本（8 小時）
Assessment：完整性40/品質30/效能20/創新10

Case #5: 1.8 吋 HDD I/O 最佳化（低速碟的系統調優）

Problem Statement

業務場景：X40 使用 1.8” HDD，隨機 IO 慢造成開機與應用啟動延遲。
技術挑戰：在不更換硬體前提下降低磁碟 IO 負載。
影響範圍：啟動時間、系統回應。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：1.8” HDD 隨機讀寫性能弱；背景索引/更新佔用 I/O
深層原因：
- 架構：未分層快取與延後任務
- 技術：檔案系統選項未優化
- 流程：開機自啟動過多

Solution Design

解決策略：關閉不必要索引、調整檔案系統選項（Linux noatime）、減少啟動程序，並定期重整磁碟。
實施步驟：
1. 調整檔案系統/索引
  - 細節：Windows 關閉索引服務；Linux noatime
  - 資源：系統設定、fstab
  - 時間：30 分鐘
2. 啟動精簡與排程維護
  - 細節：禁用不必要自啟；排程 defrag
  - 資源：Autoruns/Task Scheduler
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# /etc/fstab（Linux）：避免更新 atime 以減少寫入
UUID=xxxx-xxxx / ext4 defaults,noatime,nodiratime 0 1

實測數據（建議指標）：
- 目標：開機時間下降 20-40%；磁碟佔用峰值下降
Learning Points：磁碟 IO 行為、檔案系統選項
Practice：測試 noatime 的效應（30 分）、量測開機差異（2 小時）、寫報告（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #6: 低電壓 CPU 的開機與常駐程式精簡

Problem Statement

業務場景：Pentium M LV 1.1GHz 對常駐程式敏感，過多常駐拖慢系統。
技術挑戰：識別與關閉非必要啟動項，維持功能不受影響。
影響範圍：開機時間、互動延遲。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：自啟動程式過多；排程任務過於頻繁
深層原因：
- 架構：缺乏應用白名單
- 技術：不了解 Run/Services/Tasks 註冊位置
- 流程：安裝軟體默認自啟未清理

Solution Design

解決策略：建立啟動白名單，關閉不必要的 Run/Services/Tasks 項，並以量測驗證。
實施步驟：
1. 盤點啟動項
  - 細節：列出 Run、服務、排程任務
  - 資源：PowerShell、Autoruns
  - 時間：30 分鐘
2. 精簡與驗證
  - 細節：禁用非必要項，量測開機時間
  - 資源：powercfg/BootRacer
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# 列出常見啟動項（Windows）
Get-ItemProperty "HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run"
Get-ItemProperty "HKLM:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run"
Get-ScheduledTask | Where State -eq 'Ready' | Select TaskName,TaskPath

實測數據（建議指標）：開機時間目標下降 20-30%，CPU 峰值更平滑
Learning Points：啟動機制、瓶頸辨識
Practice：建立白名單（30 分）、精簡并量測（2 小時）、完整優化報告（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #7: 記憶體與分頁檔策略（低 RAM 環境優化）

Problem Statement

業務場景：內建 256MB + 插槽 512MB 的低 RAM 環境下，分頁檔策略將影響體驗。
技術挑戰：在 RAM 受限下平衡分頁檔大小、磁碟負載與穩定性。
影響範圍：多工能力、應用切換延遲。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：RAM 不足導致頻繁分頁；分頁檔大小不當
深層原因：
- 架構：缺少記憶體監測與警戒線
- 技術：不了解分頁對 I/O 的影響
- 流程：安裝過多背景程式

Solution Design

解決策略：監測工作集，設定固定大小分頁檔，降低碎片與無序擴張；精簡常駐。
實施步驟：
1. 監測與決策
  - 細節：記錄高峰 RAM 使用量
  - 資源：Performance Monitor
  - 時間：30 分鐘
2. 設定分頁檔
  - 細節：固定大小，靠近磁碟外圈（若可）
  - 資源：WMIC/系統設定
  - 時間：15 分鐘

關鍵程式碼/設定：

:: 停用自動分頁並設定固定大小（Windows）
wmic computersystem where name="%computername%" set AutomaticManagedPagefile=False
wmic pagefileset where name="C:\\pagefile.sys" set InitialSize=1024,MaximumSize=1024

實測數據（建議指標）：前後切換延遲下降；磁碟佔用更穩定
Learning Points：分頁機制、記憶體監測
Practice：量測不同大小影響（30 分）、撰寫報告（2 小時）、導入團隊基準（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #8: 電池續航與校正（行前準備）

Problem Statement

業務場景：出國唸書/差旅需要長續航，須以設定與校正延長電池可用時間與壽命。
技術挑戰：建立省電計畫、關閉高耗能項、校正電池。
影響範圍：外出生產力、電池老化速度。
複雜度評級：低

Root Cause Analysis

直接原因：螢幕亮度過高、無線持續掃描、背景程式耗電
深層原因：
- 架構：缺乏電源管理策略
- 技術：不了解 powercfg/校正流程
- 流程：未定期健康檢查

Solution Design

解決策略：建立省電電源計畫、關閉不必要硬體（藍牙/無線）、定期做電池報告與校正。
實施步驟：
1. 建立省電計畫
  - 細節：降低亮度、CPU 最低/最大狀態
  - 資源：powercfg
  - 時間：15 分鐘
2. 健康檢查與校正
  - 細節：batteryreport、完整放充
  - 資源：電源管理工具
  - 時間：1-2 小時

關鍵程式碼/設定：

:: 產生電池報告（Windows 8+）
powercfg /batteryreport /output "%USERPROFILE%\Desktop\battery-report.html"

實測數據（建議指標）：續航提升 10-20% 目標；健康度趨勢穩定
Learning Points：電源管理、電池健康
Practice：產出報告（30 分）、調參前後對比（2 小時）、長期追蹤專案（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #9: 無內建光碟的作業系統安裝（USB 可開機）

Problem Statement

業務場景：若無內建光碟，需以 USB 安裝系統或從外接光碟開機。
技術挑戰：製作可開機 USB、BIOS 設定與相容性。
影響範圍：重灌/佈署效率。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：缺乏光碟；USB 相容性不一
深層原因：
- 架構：未事先準備開機媒體
- 技術：DiskPart/UEFI/Legacy 差異
- 流程：未定義重灌步驟

Solution Design

解決策略：以 DiskPart 製作 FAT32 開機碟，BIOS 設定 USB boot priority，必要時用外接光碟。
實施步驟：
1. 製作 USB
  - 細節：清碟、主分割、FAT32、Active
  - 資源：DiskPart、ISO
  - 時間：15-30 分鐘
2. BIOS 設定與安裝
  - 細節：啟用 USB boot、Legacy/UEFI 調整
  - 資源：BIOS
  - 時間：15 分鐘

關鍵程式碼/設定：

:: DiskPart 指令
diskpart
list disk
select disk X
clean
create partition primary
active
format fs=fat32 quick
assign
exit
xcopy X:\* Y:\ /E /H

實測數據（建議指標）：重灌時間目標 < 30-45 分鐘
Learning Points：開機介質製作、BIOS 設定
Practice：製作 USB 並試開機（30 分）、安裝並記錄耗時（2 小時）、撰寫 SOP（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #10: SD 卡相容性與效能驗證（選卡與讀卡機匹配）

Problem Statement

業務場景：相機與筆電內建 SD 讀卡機之間需相容且足夠快，以免導入瓶頸。
技術挑戰：測試不同卡片速度、可靠度與誤碼情形。
影響範圍：導入時間、資料完整性。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：卡片速度等級差異；讀寫相容問題
深層原因：
- 架構：未定義效能底線
- 技術：缺乏一致測試方法
- 流程：未建立驗收流程

Solution Design

解決策略：建立基準測試（順序/隨機）、誤碼檢測與最低標準，據此選卡與讀卡機。
實施步驟：
1. 基準測試
  - 細節：順序寫/讀、隨機讀寫
  - 資源：dd/diskspd/H2testw
  - 時間：30-60 分鐘
2. 驗收與記錄
  - 細節：記錄結果與合格標準
  - 資源：表單
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# Linux：順序寫讀測試（注意將 of 設為 SD 裝置的測試檔，勿覆蓋裝置頭）
dd if=/dev/zero of=/media/sd/test.bin bs=64K count=4096 oflag=direct
dd if=/media/sd/test.bin of=/dev/null bs=64K iflag=direct

實測數據（建議指標）：順序讀寫 > 20-30MB/s（依設備標準）；0 誤碼
Learning Points：I/O 測試方法、品質驗收
Practice：撰寫測試腳本（30 分）、多卡比對報告（2 小時）、制定選型標準（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #11: TrackPoint/滑鼠靈敏度與精度調校

Problem Statement

業務場景：長時間使用 TrackPoint 或小黑鼠，需兼顧精確與舒適度。
技術挑戰：調整靈敏度、加速度、滾輪行為。
影響範圍：輸入效率、疲勞度。
複雜度評級：低

Root Cause Analysis

直接原因：默認靈敏度不適合個人
深層原因：
- 架構：未建立配置檔與備份
- 技術：不熟悉註冊表或 Xinput
- 流程：未保存個人參數

Solution Design

解決策略：建立可重現的設定檔，將靈敏度/加速度標準化並雲端同步。
實施步驟：
1. 參數試調與導出
  - 細節：測試多組，選定最佳
  - 資源：註冊表/Xinput
  - 時間：30 分鐘
2. 自動套用
  - 細節：登入時自動套用參數
  - 資源：登入腳本
  - 時間：15 分鐘

關鍵程式碼/設定：

:: Windows 設定滑鼠靈敏度（示例）
reg add "HKCU\Control Panel\Mouse" /v MouseSensitivity /t REG_SZ /d 12 /f
reg add "HKCU\Control Panel\Mouse" /v MouseSpeed /t REG_SZ /d 1 /f

實測數據（建議指標）：指標鎖定目標更精準、選字誤差率下降
Learning Points：人機參數調優、設定可移植性
Practice：建立個人配置檔（30 分）、多裝置同步方案（2 小時）、撰寫使用指南（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #12: 小容量硬碟的備份策略（40GB HDD）

Problem Statement

業務場景：40GB 硬碟空間有限，需建立高效率、差異化備份，避免滿盤與備份失敗。
技術挑戰：選擇差異/增量備份、排除不必要資料、確保可還原。
影響範圍：資料安全、空間利用。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：全量備份占空間、耗時
深層原因：
- 架構：無備份策略（3-2-1）
- 技術：不熟差異/增量工具
- 流程：無定期驗還原

Solution Design

解決策略：以 3-2-1 為基準：本地差異備份 + 外接硬碟週期全量 + 雲端重要檔案同步；定期驗還原。
實施步驟：
1. 差異備份排程
  - 細節：robocopy 只備份變更
  - 資源：Task Scheduler
  - 時間：30 分鐘
2. 還原演練
  - 細節：隨機抽檔還原檢驗
  - 資源：外接硬碟
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

:: 差異備份（Windows）
robocopy "C:\Users\Me\Documents" "E:\Backup\Documents" /E /XO /FFT /R:1 /W:1 /LOG+:backup.log

實測數據（建議指標）：備份成功率 100%；還原抽驗通過率 100%
Learning Points：3-2-1 策略、差異備份
Practice：設定排程（30 分）、驗還原演練（2 小時）、撰寫 SOP（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #13: 行動使用資料保護（加密容器/磁碟）

Problem Statement

業務場景：出國或攜帶筆電時需保護敏感資料，避免遺失外洩。
技術挑戰：低資源系統上導入輕量加密且兼顧效能。
影響範圍：資料安全、合規。
複雜度評級：高

Root Cause Analysis

直接原因：行動場景風險高；未加密
深層原因：
- 架構：無分級保護策略
- 技術：不熟加密工具（VeraCrypt 等）
- 流程：密碼與金鑰治理不足

Solution Design

解決策略：建立加密容器（或全碟），採強密碼與金鑰備援；將敏感資料集中存放容器中。
實施步驟：
1. 建立與掛載容器
  - 細節：AES 加密、NTFS/ext4
  - 資源：VeraCrypt
  - 時間：30-60 分鐘
2. 政策與備援
  - 細節：密碼策略、金鑰備份離線保存
  - 資源：密碼管理器
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# VeraCrypt（CLI 介面因平台而異，避免在命令列明文密碼）
veracrypt --text --create /path/Secure.vc --size 2G --encryption AES --hash SHA-512 --filesystem NTFS
veracrypt --text --mount /path/Secure.vc /mnt/secure

實測數據（建議指標）：性能損耗可接受（目標 <10-15%）；0 資料外洩事件
Learning Points：威脅模型、加密實務
Practice：建立容器與掛載（30 分）、整合備份（2 小時）、撰寫安全政策（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #14: 多設備資產與保固管理（雙機情境）

Problem Statement

業務場景：同時管理 X31 + X40 + X40，需追蹤序號、購買日期、保固到期、配件。
技術挑戰：建立資產台帳與到期提醒。
影響範圍：維保效率、成本。
複雜度評級：低

Root Cause Analysis

直接原因：無台帳、到期無提醒
深層原因：
- 架構：缺乏集中化資產資料
- 技術：未自動化提醒
- 流程：交接與維護不明

Solution Design

解決策略：以 CSV 管理資產，腳本產出即將到期清單與提醒郵件。
實施步驟：
1. 建立台帳
  - 細節：序號/購買日/到期日/配件/使用者
  - 資源：Spreadsheet
  - 時間：30 分鐘
2. 自動提醒
  - 細節：腳本計算剩餘天數並寄信
  - 資源：Python/SMTP
  - 時間：30 分鐘

關鍵程式碼/設定：

import csv, datetime
today = datetime.date.today()
with open('assets.csv') as f:
  for r in csv.DictReader(f):
      due = datetime.datetime.strptime(r['warranty_until'], "%Y-%m-%d").date()
      days = (due - today).days
      if days <= 30:
          print(f"[提醒] {r['device']} 序號{r['sn']} 30天內到期（{days}天）")

實測數據（建議指標）：到期漏掉 0 件；維保回應時間縮短
Learning Points：資產管理、到期治理
Practice：建 CSV（30 分）、加入郵件通知（2 小時）、導入部門（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

Case #15: 驅動與應用統一安裝（雙機快速就緒）

Problem Statement

業務場景：兩台新機需要一致的驅動與常用軟體版本，避免版本漂移。
技術挑戰：以腳本自動安裝、記錄與可重跑。
影響範圍：穩定性、維護成本。
複雜度評級：中

Root Cause Analysis

直接原因：手動安裝易版本不一致
深層原因：
- 架構：無套件清單與版本鎖定
- 技術：缺乏安裝自動化
- 流程：無變更紀錄

Solution Design

解決策略：建立驅動與軟體清單，使用套件管理器（Windows 可用 Chocolatey/winget；Linux 用 apt/yum）批次安裝並記錄日誌。
實施步驟：
1. 清單與版本鎖定
  - 細節：列出必裝與版本
  - 資源：packages.txt
  - 時間：30 分鐘
2. 腳本安裝與驗證
  - 細節：安裝後列版本，產生日誌
  - 資源：套件管理器
  - 時間：30-60 分鐘

關鍵程式碼/設定：

# Windows（示例以 winget 為例）
winget import --import-file packages.json --accept-source-agreements --accept-package-agreements
winget list > installed.txt

實測數據（建議指標）：兩機差異 0；安裝時間目標 < 30 分鐘/台
Learning Points：版本控管、安裝自動化
Practice：編寫 packages.json（30 分）、加入版本鎖定與回溯（2 小時）、整合映像流程（8 小時）
Assessment：完整性/品質/效能/創新

案例分類

1) 按難度分類

入門級：Case 1, 4, 8, 11, 14
中級：Case 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 15
高級：Case 9, 13

2) 按技術領域分類

架構設計類：Case 2, 4, 12, 14, 15
效能優化類：Case 5, 6, 7, 8, 10, 11
整合開發類：Case 1, 2, 3, 9, 12, 15
除錯診斷類：Case 5, 6, 7, 10
安全防護類：Case 13, 14

3) 按學習目標分類

概念理解型：Case 1, 4, 8, 14
技能練習型：Case 3, 5, 6, 7, 10, 11, 12, 15
問題解決型：Case 2, 9, 13
創新應用型：Case 1, 5, 12（流程優化/自動化延伸）

案例關聯圖（學習路徑建議）

建議先學：
- Case 1（需求導向選型與自動化思維）
- Case 4（規格化與流程意識）
- Case 3（資料移轉基本功）
- Case 12（備份觀念與實作）
依賴關係：
- Case 2 依賴 Case 15（驅動/套件清單）與 Case 3（資料移轉）
- Case 5/6/7/8（效能與電源優化）可在 Case 2 後進行
- Case 9（USB 安裝）在安裝/重灌需求時與 Case 2 並行
- Case 10（SD 效能）與 Case 1（SD 流程）互補
- Case 13（加密）與 Case 12（備份）須協同規劃
- Case 14（資產/保固）覆蓋整體生命週期
完整學習路徑： 1 → 4 → 3 → 12 → 15 → 2 → 5 → 6 → 7 → 8 → 10 → 11 → 9 → 13 → 14

備註：原文未提供量化成效與技術細節，以上案例為在原始場景之上建立的可操作教學設計，供實戰練習與能力評估之用。若您能提供更完整的原始問題、遇到的具體錯誤訊息或量測數據，可再將各案例細化為更貼近真實的端到端解決方案。

IBM ThinkPad X111 ...

Case #1: 以 SD 卡工作流為核心的機型選型與照片導入自動化

Problem Statement（問題陳述）

Root Cause Analysis（根因分析）

Solution Design（解決方案設計）

Case #2: 雙機一致性佈署（Golden Image）降低重複安裝成本

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #3: 桌機到新筆電的資料移轉與結構化歸檔

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #4: 採購議價與流程標準化（原文提及過程「OOXX」）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #5: 1.8 吋 HDD I/O 最佳化（低速碟的系統調優）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #6: 低電壓 CPU 的開機與常駐程式精簡

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #7: 記憶體與分頁檔策略（低 RAM 環境優化）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #8: 電池續航與校正（行前準備）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #9: 無內建光碟的作業系統安裝（USB 可開機）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #10: SD 卡相容性與效能驗證（選卡與讀卡機匹配）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #11: TrackPoint/滑鼠靈敏度與精度調校

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #12: 小容量硬碟的備份策略（40GB HDD）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #13: 行動使用資料保護（加密容器/磁碟）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #14: 多設備資產與保固管理（雙機情境）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

Case #15: 驅動與應用統一安裝（雙機快速就緒）

Problem Statement

Root Cause Analysis

Solution Design

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