安德魯是誰?

摘要提示

• 首席架構師: 現任 91APP Chief Architect，主導核心產品服務化與團隊架構改善。
• Microsoft MVP: 自 2016 至 2025 持續獲頒微軟最有價值專家，專長雲端與 .NET 生態。
• 20 年實務經驗: 長期專注 .NET Framework、SaaS 與 B2B2C 雲端服務開發。
• 架構專長: 物件導向、分散式系統、平行處理、API 設計與微服務架構。
• 技術分享者: 自 2004 年起連續 20 年產出內容並於研討會/社群持續分享。
• 研討會講者: 多次受邀 DevOpsDays、.NET Conf、TechDays、TechEd 等大型活動。
• DevOps 與 API First: 長年聚焦 DevOps 實踐、API First 與微服務落地案例。
• AI/LLM 主題: 近期拓展至從 API First 到 AI First、LLM 應用開發。
• 社群連結: 經營 Facebook、Threads、Blog、GitHub、LinkedIn 等多平台。
• 合作邀約: 提供演講與企業內訓，建議透過 Facebook 粉專最快聯絡。

全文重點

本文為 Andrew Wu（安德魯）的個人與專業簡介，聚焦其在大型軟體開發組織中的架構師角色與專業定位。安德魯現任 91APP 首席架構師，負責核心產品服務化與內部開發團隊的架構改善，擁有超過 20 年 .NET Framework 與雲端服務（SaaS、B2B2C）實戰經驗。其技術專長涵蓋軟體工程、物件導向設計、分散式系統、平行處理、API 設計與微服務架構等，並以持續分享推動個人與組織成長，累積自 2004 年起不間斷的技術寫作與公開演講紀錄。

專業成就方面，安德魯自 2016 至 2025 年連續獲選 Microsoft MVP，並多次受邀於 DevOpsDays、.NET Conf、TechDays、TechEd 等大型研討會擔任講者，主題橫跨 DevOps 落地、微服務資料管理、SLO 設計、API First 策略與實踐，以及近年的 AI/LLM 與 AI First 議題。他同時提供課程與企業內訓服務，累積多場 Azure PaaS 與雲端課程授課經驗。

文末提供多項社群與專業連結（Facebook、Threads、Blog、GitHub、LinkedIn），並整理其代表性演講之簡報、錄影、共筆與心得文。為協助讀者系統性地理解其方法論與知識體系，文章彙整四大系列文章：LLM 應用程式開發、微服務、程式開發基礎觀念（如何學好寫程式）、架構師觀點。若有合作邀約（演講、授課、內訓），建議以 Facebook 粉專聯繫，以獲得最快回覆。整體而言，本文是安德魯的專業履歷、社群參與與內容資產的門戶頁，展示其長期在企業級軟體架構、DevOps 與微服務實踐上的深度與廣度，並展現近年面向 AI First 的延伸。

段落重點

講師介紹：Andrew Wu

安德魯是大型軟體團隊的架構師，主要任務包括核心產品服務化、推動內部團隊的架構改善等。在 20 年的軟體開發生涯中，專注於 Microsoft .NET Framework 生態與雲端服務（SaaS、B2B2C）實作。他擅長軟體工程、物件導向、分散式架構、平行處理、API 設計與微服務設計。長年投入技術分享，經常在研討會與社群活動中交流，並透過部落格持續寫作。他堅信「知識越分享越精進」，這也是自 2004 年以來連續 20 年不間斷創作的核心動力。

個人經歷

現任 91APP 首席架構師（Chief Architect），掌管企業級系統架構與演進。自 2016 至 2025 年連年獲頒 Microsoft MVP，肯定其在 .NET 與雲端領域的專業影響力。擔任多場大型研討會講者，包括 Microsoft Azure Cafe、TechDays、TechEd、DevOpsDays Taiwan、.NET Conf 等；亦負責 Azure PaaS 與雲端系列課程、企業內訓，將實務經驗轉化為可落地的方法與教材。

相關連結

提供多平台社群與專業連結，便於即時互動與技術追蹤：Facebook、Threads、個人部落格（長期文章產出與專題整理）、GitHub（程式碼與投影片）、LinkedIn（專業履歷）。這些管道構成完整的知識傳播與交流網絡，也是聯繫與合作的主要入口。

演講與授課內容參考

列出多場公開演講與講義資源，涵蓋 2017–2024 年間的重要議題與素材：DevOpsDays Taiwan（CI/CD 挑戰、API First 策略、服務模型持續交付、從 API First 到 AI First）、.NET Conf（非同步系統 SLO、容器驅動、CQRS/Event Sourcing、API 設計）、企業技術日與社群分享等。多數場次提供簡報、錄影與共筆連結，展示從理論到實務落地的完整脈絡，並可作為企業導入的參考藍本。若需合作，建議透過 Facebook 粉專洽談以加速溝通。

演講錄影及下載

彙整歷屆演講的簡報與影片資源，包括 2024 DevOpsDays Taipei 的 AI First 主題、2023–2021 年的 DevOps 與模型驗證、2022–2018 年的 API First 與微服務基礎建設、以及非同步系統 SLO、Message Queue Based RPC 等專題。多數內容附上簡報、共筆與心得文，便於讀者深入研究與二次學習，亦可作為團隊培訓素材。

LLM 應用程式開發 系列文章

聚焦從 API First 向 AI First 的方法論演進，探討 LLM 應用設計、開發與部署的實務面，包括服務邏輯與資料流程的重構、評測與監控、與既有平台的整合等。此系列讓傳統後端與架構團隊能以工程方法切入 AI 應用落地，兼顧開發效率與運行可靠性。

微服務系列文章

系統性整理微服務導入的核心要點：服務切分、資料一致性（含 CQRS/Event Sourcing）、通訊模式、服務探索、觀測性、CI/CD 與營運治理。結合理論與大規模團隊的真實案例，強調從單體到服務化的路徑規劃與風險控管，並提供可操作的設計指引。

程式開發基礎觀念 - 如何學好寫程式 系列文章

回到工程基礎，探討抽象化能力的鍛鍊、良好程式設計習慣、測試與重構思維，以及學習方法論（包含刻意練習）。目標是建立可持續成長的工程素養，讓開發者在面對複雜系統與快速迭代時，仍能維持品質與穩定度。

架構師觀點 清單

匯集架構實務觀點與決策框架，涉及組織規模化、技術債治理、平台與流程設計、可靠性與成本的權衡，以及跨團隊協作與文化建設。內容強調以系統思維與度量驅動決策，並以長期演進為目標，適合技術主管與資深工程師參考。

資訊整理

知識架構圖

1. 前置知識：
   • 基本程式設計能力（C#/.NET 為佳）
   • 物件導向設計與設計原則（SOLID）
   • 版本控制（Git）與基礎雲端概念（特別是 Azure PaaS）
   • RESTful API 基礎、HTTP/JSON、容器與基礎網路知識
2. 核心概念：
   • API First 與架構治理：以規格驅動設計與協作，連結 DevOps 流程與服務化轉型
   • 微服務與分散式系統設計：服務邊界、服務發現、非同步通訊、可觀測性
   • DevOps 與 CI/CD：大型團隊的持續交付、環境治理、模型/服務的降級驗證
   • 非同步與可靠性工程：SLO/SLI 設計、訊息佇列、回壓與失敗設計
   • 資料一致性與事件導向：CQRS/Event Sourcing 應用於微服務資料管理 彼此關係：API First 定義契約 → 微服務依契約演進 → 以 DevOps/CI-CD 落實交付 → 透過非同步與可靠性工程保障運行 → 以事件導向模型處理跨服務資料一致性。
3. 技術依賴：
   • .NET 平台與 C# 為核心開發棧
   • Azure PaaS（雲端代管服務）支援部署與營運
   • 容器化與服務發現支撐微服務落地
   • 訊息佇列（MQ）與事件流系統支撐非同步架構
   • 規格工具（OpenAPI/AsyncAPI）支援 API First；CI/CD 工具鏈支援自動化
   • 可觀測性堆疊（Logging/Tracing/Metrics）支援 SLO 管理與營運
4. 應用場景：
   • 大型軟體團隊的服務化與遺留系統現代化
   • B2B2C/SaaS 產品的雲端原生演進
   • 高變動業務下的快速迭代與穩定交付
   • 需要跨團隊協作與治理的企業級平台與 API 生態
   • 從 API First 走向 AI First 的產品策略轉型與落地

學習路徑建議

1. 入門者路徑：
   • 打底：C#/.NET 基礎、OOP 與設計原則、REST/HTTP
   • 服務化觀念：讀 API First 基礎與 OpenAPI 使用
   • 版本控制與基本 CI：Git flow、簡單自動化建置
   • 了解容器與部署：Docker 基礎、在雲端（如 Azure）部署簡單服務
2. 進階者路徑：
   • 微服務核心：服務邊界設計、服務發現、配置中心、金絲雀/藍綠部署
   • 非同步系統：訊息佇列、重試與冪等性、事件驅動整合
   • 可靠性工程：SLO/SLI/錯誤預算、可觀測性實作（Tracing/Metrics）
   • 資料設計：CQRS + Event Sourcing 的取捨與實作模式
   • DevOps 實踐：多環境 CI/CD、基礎設施即程式碼、降級與回滾策略
3. 實戰路徑：
   • 從 API Spec 出發規劃一個新功能，建立契約並驅動前後端/服務開發
   • 將單體的一個模組以微服務切出，採用 MQ 連結舊新系統
   • 建立服務級別的可觀測性與 SLO，導入錯誤預算治理流程
   • 實作一條端到端的 CI/CD Pipeline（含自動化測試、部署、回滾/降級）
   • 逐步導入事件溯源於關鍵審計流或高一致性需求的子域

關鍵要點清單

• API First 設計：以規格驅動協作與開發，降低耦合並提升一致性與可測性 (優先級: 高)
• 微服務邊界劃分：依業務能力與變動軸切分服務，避免錯誤的拆分粒度 (優先級: 高)
• 服務發現與配置管理：支撐服務間通訊與動態環境配置的基礎設施 (優先級: 中)
• 非同步通訊與 MQ：用事件/訊息解耦服務、提升韌性與可擴展性 (優先級: 高)
• SLO/SLI 與錯誤預算：以可量測目標治理可靠性與交付節奏 (優先級: 高)
• 可觀測性三件套：日誌、追蹤、指標的端到端落地與關聯分析 (優先級: 高)
• CQRS 模式：讀寫分離以優化效能與複雜度管理 (優先級: 中)
• Event Sourcing：用事件作為事實來源，支援審計與回放（取捨空間成本與複雜度） (優先級: 中)
• 容器驅動開發：以容器一致化運行環境，促進可移植與可重現 (優先級: 中)
• DevOps 與 CI/CD：自動化測試、部署、回滾與多環境治理的制度化 (優先級: 高)
• 降級與回滾策略：面對模型/版本相容性與風險控制的關鍵技術 (優先級: 高)
• B2B2C/SaaS 架構考量：多租戶、隔離、配額與可設定性的設計 (優先級: 中)
• Azure PaaS 應用：善用代管服務提升開發與營運效率 (優先級: 中)
• Message Queue Based RPC：用訊息化 RPC 降低耦合並提升韌性 (優先級: 低)
• 從 API First 到 AI First：以既有契約與管線為基礎導入 AI 能力與治理 (優先級: 中)

備註與來源線索：

• 作者背景：91APP 首席架構師；專長含 .NET、微服務、分散式系統、API 設計、DevOps
• 長期社群與演講：DevOpsDays、.NET Conf、TechDays、Reactor 等
• 參考素材：多場演講簡報、共筆與錄影；系列文章（LLM 應用程式開發、微服務、程式開發基礎、架構師觀點）
• 合作聯繫：建議透過 Facebook 粉專訊息聯絡（最快）