補一下先前 PO 了很多篇的 A16Z 趨勢報告, 當時覺得 (5) 跟 (9) 沒什麼想法，就跳過了。這禮拜看完 OpenAI DevDays 2025 有了些新的想法, 就決定來補一下這兩篇。今天先聊聊 (9), 明天來補 (5), 報告中原標題分別是:
( 5 ). Beyond .env: Managing secrets in an agent-driven world ( 9 ). Abstracted primitives: Every AI agent needs auth, billing, and persistent storage
我把這題歸類在 Agentic Application 需要的基礎設施。這段闡述了 “基礎建設” 這件事未來的發展，例如計量 (Usage)，收費 (Billing, Payment)，通通都會被標準化，並且變成每個 Agent 都能通用的標準規格。
這話題，我腦袋裡剛好浮現這幾個實際的應用案例:
MCP Sampling:
這個談的是 Token 的集中處理的協定。MCP 有個有趣的規格: Sampling, 說真的這名字取的真爛, 但是這是個好東西。
通常 Token 指的是 “選用的模型” x “使用的算力”, 而 Agent (ex: ChatGPT) 都是採訂閱制度, 頂多限定使用量而已，不會像 APIKEY 一樣精確地去計算一個 Token 多少錢。因此訂閱方案大都會有足夠的 Token 來使用。
當 Agent 呼叫 MCP tools, 而這 Tools 處理過程也需要 Token 的時候，MCP Sampling 提供一個類似 “Callback” 的做法，可以把 Prompt 丟回給 Agent, 處理好後再拿結果回來。這規範讓 MCP 不需要自己準備 Token，而是統一算在使用者的訂閱身上。使用者也有絕對控制權，包含是否允許，以及看到傳遞了什麼內容，就像現在你都可以決定對話過程要不要 call Tools, 以及可以看到 call Tools 的傳輸內容一樣。在 LLM / Token 的管理範圍上，已經統一了 Token 的 Usage / Billing 了。我覺得這趨勢正在發生中，方向也正好跟趨勢報告講的一致。
Agentic Commerce Protocol:
我貼的圖，就是 ACP 的 sequence diagram，有興趣可以參考 OpenAI 官網
這是兩個禮拜前, OpenAI 發表的規格，為了完成 Instant Checkout 的操作 ( 你可以在 ChatGPT 問問題，看到推薦商品後能在 ChatGPT 立即結帳完成購物 )，背後推出的技術規格: ACP, Agentic Commerce Protocol。
他背後是一組 API 的規範，規範了三種角色的標準行為:
- 商家, 要支援 Checkout 行為的 API ( 結帳交易的確認 )
- 支付, 要支援 Payment 行為的 API ( 金流的處理 )
- 商家, 要支援 Product Feed 行為的 API ( 商品資訊來源 )
細節就不多聊了，官網連結在這邊 (見留言)，有興趣自己研究。這是另一個具體的案例，過去 SaaS 很多服務都是由 Cloud Infrastructure 提供，例如 AWS, Azure 等。隨著趨勢的演進，應用程式逐漸往 Agentic Apps 靠攏了，未來提供這些 PaaS 的角色，會開始變成這些 AI 大廠。到目前為止，上面談的 MCP 來自 Anthropic, ACP 來自 OpenAI … 大家都想統一這些 Agentic App 應用必要的基礎服務，這野心其實很明確.. 也完全符合趨勢報告談的 (9) 這題
其他我覺得也有可能發生，但是還沒看到的，就收在這邊一起聊好了。我覺得可能還會出現的標準:
由 SEO (Search Engine Optimize) 轉移到 AIO 的相關標準變化
Tracking:
這是廣告業務的大宗，過去都由 Google 主導。如果越來越多的應用轉移到 Agent 上的話，Sam 昨天才發表 Agent Kit … 未來的流量開始會轉移到 Agent 手上，新的 Tracking 規範也許就會產生
由 Cloud Infrastruction 轉移到 Agent Infrastruction 的相關標準變化
Access Control:
用過 Cloud 的大概都不陌生，從 IAM 的角度有各式各樣的基礎設施，讓你控制你的應用程式認證跟授權的基礎建設。我拿 OpenAI 發表的內容當範例，如果以後你的 APP 都建立在他的平台上，使用者都有 OpenAI 的帳號，那麼從剛才提的 Tracking, 到使用者的 Access Control, 到 APP 的 Access Control, 可能都會有新的作法或標準出現..
Billing & Usage:
這更不用說了，舉個直白的例子，如果 MCP 繼續發展下去，未來可能就會出現: Tools 按照呼叫次數來計費 (就像 Token 一樣)。這時，需要每個 MCP 開發商都自己去發展一套帳務系統嗎? 如果不是的話，那 Agent Infrastructure 來做這些事情最自然不過了。這類帳務的基礎，不外乎是 Usage (使用量，知道你用了多少) 的追蹤，以及 Billing (帳務，計算你的使用量該付多少錢，以及付清了沒)。再加上已經看到 ACP 這樣的規範，我覺得 OpenAI 會發展成 Agent Platform 根本就是必然的事情了，難怪有人說 (忘了哪裡看到的)，OpenAI 的發展路線，就是 Agent 世界的 Microsoft …
這兩個章節，談的其實都是很基礎建設的主題，觀察現在市場的發展，以及趨勢報告的預測，隱約之間也看清楚了技術跟市場的發展脈絡，挺有意思的思考跟研究
– 花了點時間把這段補上了，我也順手把過去全部 A16Z 這篇趨勢報告的解讀跟我個人的想像，也都收錄到同一篇文章了。
這段的連結很多，我就不一一貼上了，有興趣請直接看我部落格文章的好讀版，歡迎分享＆討論，也歡迎給我回饋 :)
