在這邊留個篇幅，感謝主辦單位、工作人員，以及當天在台下聽我講這場的朋友們。每年我都在等聽眾的回饋，比起分數，這些意見更能讓我覺得我做的事情是有價值的…

Keynote 的滿意度分數不好拿，參加的人多，就很難面面俱到，正反面意見都會有.. 看到其他 session 可以拿到 4.85 分, 工作坊可以拿到 5.00 分的滿意度，對我來說都是遙不可及的.. 這次拿到 4.7 (還有加一個皇冠 XD), 看到結果後鬆了一口氣, 因為今年共筆沒看到太多回饋，事後也沒看到太多心得感想，實在很難客觀的判定今年講的好不好，直到收到這封 email..

一樣，回饋總是有好有壞，但是都是大家給我的意見，應該都要接納才對，我就一次不刪的全文照貼了，也當作我明年準備的參考:

• 展示的影片若是可以字體更大，或是用ppt方式呈現會更好，明白講者有用說的來解釋，但因為會場過於龐大，有時其實會漏聽幾句，感覺就是少了些什麼

• 非常實用且對初學者友善，用了簡潔明瞭的方式說明，投影片中也附加豐富的註解，透過這些解釋可以解開心中的疑惑，讓聽眾更能 進入狀況。

• 以我一個從業15年以上的軟體開發人員，真的感受很多，收益匪淺。 大師的觀點跟著墨相當獨特。

• api first is a awesome solution for biz api, but how to make the api list, It’s a hard job for me maybe can merge ddd thinking that mix both for the full biz domain api list

• 內容講解的維度很高，可以從更高的視野看待 AI，強度也算很高！但時間不夠嗚嗚嗚

• 學到很多，對於AI應用在開發上的理解很具啟發，與API first的策略結合也深具巧思

• 聽完會覺得是從不同角度來思考ai 應用，在軟體開發中思考可以怎麼留位置給 ai

• 新的啟發，但還不能實際應用，未知錯誤難以控制

• 實際已運行的商業應用面可以增加

• 很特別的發掘角度，但實務應用還需努力

• 專業 實用 啟發

這場演講的內容，正好我昨天才發布部落格文章 (文字版)，補上了現場時間不夠沒有講完的內容。連結請看第一個留言

#DevOpsDaysTaipei