2023 軟體開發的熱門話題，通通都離不開 AI。我除了使用 AI (包含 ChatGPT, GitHub Copolot 等等工具之外)，我也在思考我該做些什麼，讓 AI 能融入在我負責設計或開發的系統內，讓其他人也能感受到價值?
其實過去這一年我想了很多，但是一直都還很片段，不像過去我在聊架構跟底層設計時，能從頭到尾每個細節都能連貫起來那種充分掌握的感覺。
不過，特地在 2023 的最後一刻，我想貼一下這 PO 文，總結我在 2023 最後一個月的突破。一切都要感謝董大偉老師 ‧NET Walker 大內行者 在 .NET Conf 2023 的那場演講… 讓我想通了 AI + API 帶來的改變..
過去兩年，我都在推行抽象化思考 + API 設計的議題，今年開始談商業模型與 API 的設計，不過我常在想，API 做的 “很棒”，跟 API 做到 “可以動”，到底差別在哪裡?
董大偉老師那場演講，我想通了。AI (獎精確一點，大型語言模型，LLM) 的成熟，開始改變了一些服務或軟體設計的方向了。在過去，軟體的發展是不斷改善使用者介面，讓操作越來越容易。例如:
古早: 卡片，組合語言 DOS: 命令列，高階指令 WIN: 視窗介面，視覺化操作，所見及所得，多媒體 APP: 行動裝置，觸控，體感，環境感知 (座標，轉向，語音輸入..)
不過，這些改進，都是讓你操作的 “步驟” 越少越好，你還是要很清楚認知你在做甚麼，例如你還是要知道你在編輯一個 “檔案”，編輯好之後要送給 “客戶” 確認。使用者的操作，只是越來越簡單的指令，人們終究還是要理解你想做的 (意圖)，跟你該做的操作 (指令) 之間的關聯。舉個例子來說，我就無法教我爸爸搞清楚他的意圖，應該先開啟檔案，編輯文件，再把文件透過 LINE 傳給他的朋友，這一連串的操作順序。
現在，有了 LLM 的支撐，我認為軟體真正能開始 “了解” 使用者的 “意圖”，溝通與操作開始跨越 “命令” -> 執行，變成 “意圖溝通” -> 確認操作 -> 執行了
因此，看到了現在當紅的兩大 AI 應用方式:
ChatGPT: 用自然語言 (文字、聲音) 或是圖像輸入操作 Copilot: 用既有的操作方式，AI 背後輔助猜測意圖，幫你完成下一步
語言模型的成熟，解決了過去 UX 最困難的 “猜測意圖” 這門檻。人跟系統開始可以用 “意圖” 來溝通了，你可以直接跟 ChatGPT 講你想要幹嘛，他能 “理解” 你的意圖，再去幫你找對的工具或是資訊。我覺得 2023，就是靠 “意圖” 溝通的轉折點，這會大幅改變以後的系統開發生態，尤其是跟各種 UX 改善直接相關的領域。
為了印證這些事，我特地自己花了點時間做了一個簡單的 POC, 我想體驗看看 LLM 對軟體開發的革命到底是什麼 (我指的不是你寫 code 能快十倍，而是你能寫出什麼以前根本辦不到的事情)。
我用我在 .NET Conf 2023 講的主題跟範例: 商業模型 (API)，跟大型語言模型 (LLM, 我直接用 ChatGPT plus 的 My GPTs)，我花了點時間，寫了 dummy API, 他是個真正能運作的電商系統 API, 能查商品，查訂單，加入購物車，結帳。這 API 是我所謂的 “商業模型” 代表。而我花了 30min, 創造了 GPTs: 安德魯小舖 採購顧問, 給他一些指引原則，跟 API 規格。我成功的讓這機器人，已經可以精準地幫我代替客人打 API 完成結帳了。
有興趣的朋友門，我把對談的內容貼在下方 (留言)，這邊我寫一下我的感想:
我的 API 只提供了很精簡的操作，但是 GPT 開始可以 “猜” 的出背後的意圖了。例如:
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我只有提供單價，加入購物車，跟試算結帳金額。我故意問 GPT 怎麼比較便宜，他開始可以回答我有折扣。
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我沒有直接提供折扣資訊，只有結帳金額。我故意問他折扣內容，他還能幫我算出跟原價的價差。
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變通的應用 GPT 都能應付，API 我只有 “加入” 購物車，但是她已經可以用加入負數商品來替我處理 “移出” 購物車..
背後有很多想法，越想越興奮，LLM 的成熟，真的讓這世界變成 API only 的世界了。未來世界就是語言模型主導操作介面 (如現在的 ChatGPT, 各種 Copilot 應用)，跟各種服務的 API, 透過操作介面整合的世界。
API First 越來越值得投資了，2023 的最後一刻，各位也可以想一想十年後你要開發什麼? 你現在具備了足夠技能了嗎? 你做好準備了嗎?
我不知道未來會變成什麼樣子，但是我可以確定，API 只會越來越重要，好的商業模型跟軟體開發的對應也會越來越重要 (例如: DDD)，上面提到的相關內容，我都會貼在留言區
最後，總算在 2023 最後一刻貼出這篇 PO 文，代表我在 2023 的心得收穫。也祝各位 2024 新年快樂 :D
