AI 似乎也沒再管你問的問題難不難，反正有資料餵給它就行。反倒是你問了難題，它真的答出來你也要看的懂

接續第二篇..

AI 似乎也沒再管你問的問題難不難，反正有資料餵給它就行。反倒是你問了難題，它真的答出來你也要看的懂才行… AI 就像傳說級的紫武普及化了，但是你也是要等級夠才能拿的動…。我延續上一篇的例子，繼續追問下去:

(前情提要: 我只問了兩次，短短三個要求，ChatGPT 就已經給了我折扣計算的抽象化界面跟同時支援兩種折扣活動的範例程式碼)

這 interface 一次只能計算一件商品的折扣，不符合我的需求將 C# interface 規格修正為整個購物車內的商品都需納入計算，同時也重新給我 interface code 跟兩種折扣的範例程式

回答一樣略過，我附上對答的截圖，有興趣可以自己看。

經過第三輪的追問，C# interface 越修正越精準了，計算引擎的 input 從原本的 decimal originalPrice 直接換成 List cartItems, 越來越有購物車的樣子了。厲害的是附帶的文字說明，還清楚的跟我標註前後兩段 code 的差異...

我決定加大應用範圍，多加了優惠券的要求:

如果我的折扣計算，想要包含消費者手上有優惠券才適用的情境，C# interface 該如何修正? 給我修正後的程式碼以及應用範例

還真的難不倒它, 又修正了一版 interface 給我。我只貼 C# interface, 一樣其餘看截圖:

public interface IDiscountCalculator { decimal CalculateDiscountedPrice(List products, decimal totalPrice, List discounts); decimal CalculateDiscountedPriceWithCoupon(List products, decimal totalPrice, List discounts, Coupon coupon); }

上一個例子還用 List cartItems, 這次就知道要換成 List products, 同時也附加了 Coupon coupon 當作參數 (看來一次結帳只限定使用一張優惠券)。

挑個小毛病。前一次的範例，ChatGPT 給我的計算結果是傳回折扣陣列，這次變成傳回結帳金額，而折扣結果清單，換成丟空的 List discounts 當參數，執行結束後自行到 discounts 去拿結果。這是完全可以 work 的做法，不過對於介面有潔癖的我來說不大能接受，在語意上應該有更好的表達方式，來強調他是 "輸出" 而非 "輸入"。例如用 out 修飾字，或是用 Touple 回傳多個值都還比較好。

不過瑕不掩瑜，AI 幫我展開的結構設計，除了我挑的小毛病這些層級的風格問題之外，他提供的解法是非常到為精準的。

最後補個我先前那篇文章丟給大家練習的一個考題: 折扣互斥 (如果你中了一個折扣，就不能在繼續享用下一個折扣優惠..)

我問:

這些折扣規則我希望能互斥，如果符合其中一項，就應該忽略另一個折扣活動。按照這需求重新給我 C# interface 定義

結果不意外 (前幾天還很震撼，現在已經不意外了 XDD)，ChatGPT 給了我很到位的設計，雖然跟我想的結構有出入，不過仔細看完他的方案，的確也是個可行的設計。礙於篇幅我就不繼續引導它修正出我要的答案了。有興趣看它的產出，請看截圖。

// 以下心得

我開始對 AI 改觀了，我覺得這是場不同維度的競賽啊，GPT 無差別的接受大量資料訓練，其實他骨子裡也沒有甚麼困難跟簡單的區別，你只要問了問題它就回答你這樣而已。問題在於:

你有問對問題嗎?
你能掌握他給你的答案嗎?
你能看懂他的答案，並且判定狀況繼續追問修正結果嗎?

寫到這裡，我自己回頭再看一次我問的問題，我發現，其實我無形之間也在引導 AI 把架構修正到我心裡想像的模型啊 (就是那篇折扣計算抽象化的文章)。ChatGPT 其實是遇強則強的工具，就像上面我列的，你要問對問題，看得懂答案，他才會幫你。所以，AI 不會取代任何人，他也不會讓你一夜之間從不會寫 code 就變成高手。當然你無腦亂問，叫他產生程式碼來編譯，就可以跑出結果，這是沒問題的，不過你沒有基本素養的話，到這裡就停了吧! 你不知道他給的答案哪裡不好，或是那裡跟你期待的不同，你就難以精準地叫他修正。

以我的例子，我腦袋裡其實已經有想法了，就能夠很容易的引導 AI 把我要的東西生出來。AI 是個強力的武器，但是不會讓你升級，你可以當作 AI 是在你等級內能使用的最好的武器了，但是你終究得拿它去打怪，賺到經驗值才能升級。升級的過程是省不掉的，但是有強力的武器會讓你過程輕鬆很多。

你不會因為有 AI，就能讓你瞬間變成專家，你必須有足夠的能力 AI 才會是你的助力。學習、練習 & 思考的過程即使在 AI 的年代還是省不掉的。可以省掉的是，你會有專業的隨身教練協助你。這讓我想到當年念書時，剛開始學 C 的時候… 沒有好用的 IDE，因此你除了理解，你也必須背誦一些基本的語法或是函示庫 (intelligent sense 是好幾年後才有的東西啊啊啊)，後來到了 internet 年代，有了好用的 IDE，也有了強大的 search engine, 你省掉翻書找資料的過程了, 但是你仍然需要學習與練習的過程。

現在就像那個年代再來一次了，只是你開始連搜尋也不用了，也不用看我分享的文章了 (咦?)，練習的內容，ChatGPT 可以馬上產生給你，並且陪著你一路練習下去。

AI 發展到某個成熟度之後，他有多厲害，已經不是模型的限制了，而是你駕馭它的能力..。會取代你的不是 AI，是比你還能掌握 AI 的人。這句話最近聽過很多人在講，不過我親自完整跑過一次才親身體驗到這句話的內涵。